基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现

发布时间：2024-01-03 17:26

　　在电力系统规划与运行管理中,负荷预测对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响。 本文首先阐述了电力系统负荷预测的意义,简要分析了不同电力负荷的特点,对电力负荷的预测原理及方法进行了综述；其次,研究了电力负荷预测中灰色预测机理。文中预测模型以GM(1,1)灰色预测模型为核心,找出GM(1,1)灰色预测模型对电力负荷预测的局限性,提出改进方法。 其中,在传统灰色预测模型的基础上,本文提出了基于粒子群算法的改进灰色预测模型,最后,本论文还以LabVIEW工具箱为平台,完成了基于灰色系统理论的电力负荷预测仿真系统的设计与实现。所设计与实现的仿真系统旨在验证所改进预测模型的可行性和有效性,同时结合相关部门的实际工作要求为今后更方便直观的预测工作提供科学有力的技术支持。所开发的系统仿真预测贵州省某地区未来几年的电力负荷量。结果表明：1)灰色预测模型简单便捷,能够为相关部门的决策提供科学的理论依据；2)所改进的灰色预测模型精度高、误差小；3)开发的基于灰色系统理论的电力负荷预测仿真系统稳定实用,可以为电力部门今后的此项预测工作提供有用的参考价值。

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 负荷预测研究的意义
    1.2 负荷预测研究的现状及未来发展
        1.2.1 国内外负荷预测的研究现状
        1.2.2 负荷预测的发展趋势
    1.3 负荷预测研究方法综述
        1.3.1 经典方法
        1.3.2 传统预测方法
        1.3.3 现代预测方法
    1.4 课题的主要内容
    1.5 本章小结
第2章 电力负荷预测概论
    2.1 电力负荷预测分类
    2.2 负荷预测的特点
    2.3 影响负荷预测的主要因素
    2.4 负荷预测基本步骤
    2.5 负荷预测值的误差分析
    2.6 本章小结
第3章 灰色系统理论的概述
    3.1 灰色系统研究对象特点及结构体系
    3.2 灰色系统预测模型
        3.2.1 灰色系统建模的机理
        3.2.2 灰色模型的特点
    3.3 本章小结
第4章 灰色预测GM(1,1)模型
    4.1 GM(1,1)模型
        4.1.1 GM(1,1)建模
        4.1.2 残差GM(1,1)建模
        4.1.3 GM(1,1)模型的适用范围
        4.1.4 GM(1,1)模型的精度检验
        4.1.5 GM(1,1)模型的局限性
    4.2 粒子群算法
        4.2.1 粒子群优化算法
        4.2.2 粒子群优化灰色模型算法
    4.3 本章小结
第5章 电力负荷预测仿真系统设计
    5.1 仿真系统软件的设计
        5.1.1 软件开发的背景、要求
        5.1.2 软件设计的环境
        5.1.3 软件的基本结构
    5.2 软件界面功能介绍
        5.2.1 系统登录界面
        5.2.2 系统主界面
        5.2.3 修改密码界面
        5.2.4 数据管理界面
        5.2.5 预测模型界面
        5.2.6 预测结果查询界面
        5.2.7 仿真预测软件的特点
    5.3 电力负荷预测结果算例分析
        5.3.1 惠水县电力概况
        5.3.2 惠水县电源情况
        5.3.3 惠水县产业用电情况分析
        5.3.4 负荷预测结果算例分析
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3876516