复杂系统仿真模型可信度评估方法对比

发布时间：2024-02-15 10:39

　　为准确评估复杂系统仿真模型的可信度,以某飞行器非线性动力学模型为研究对象,对比多种传统可信度评估方法和基于复杂性测度的可信度评估方法的准确性。结果表明:传统可信度评估方法可以从单一方面进行模型的可信度评估并得到可信的结果,而基于复杂性测度的可信度评估方法可以综合分析信息熵、复杂度和系统结构认知图等信息,客观定量地评价模型的可信度。基于复杂性测度的可信度评估结果可为其他评估方法的准确性判断提供依据。

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【部分图文】：

图1振动试验台

以某飞行器动力学模型为研究对象,基于随机振动试验数据,对10～1000Hz频率范围内的随机响应分析结果进行可信度评估。试验用振动试验台见图1。仿真和试验的加速度功率谱密度曲线见图2,其中S1～S6为指标编号,分别对应指标1～指标6。根据统计计算显示,仿真结果的均值和方差分别为....

图2加速度功率谱密度曲线

仿真和试验的加速度功率谱密度曲线见图2,其中S1～S6为指标编号,分别对应指标1～指标6。根据统计计算显示,仿真结果的均值和方差分别为33.64g4/Hz2和0.68g2/Hz,试验数据的均值和方差分别为22.96g4/Hz2和0.15g2/Hz。2.1传统可信度评估方....

图3各指标信息熵对比

各指标信息熵对比见图3。仿真模型的指标1和指标2信息熵为0,其余指标的信息熵均大于试验模型的信息熵;仿真和试验的系统信息熵分别为19.53和29.43,后者为前者的150.7%,这表示仿真模型不能完全反映试验的不确定性。仿真模型与试验各指标对系统复杂度的贡献量对比见图4。由此可知....

图4各指标对系统复杂度的贡献量对比

仿真模型与试验各指标对系统复杂度的贡献量对比见图4。由此可知,仿真模型和试验各指标对应的复杂度贡献量不一致。仿真模型和试验各指标的稳健性对比见图5。稳健性数值越接近1.0,说明该指标的稳健性越好,指标受系统变化的影响越小。由图5可知,仿真模型和试验各指标对应的稳健性不一致。

本文编号：3899603