矩阵型灰色关联度的特征检验方法及其应用

发布时间：2024-02-15 21:21

　　针对现有灰色关联理论的不足,本文提出灰色关联的特征检验思路,构建了矩阵型灰色关联度的特征检验方法。首先优化矩阵型灰色关联模型,利用行为矩阵差值定义特征差异矩阵,采用矩阵2范数构建关联度公式。而后分析特征差异矩阵的稳定性与趋势性,利用变异系数形式构建稳定性系数,利用最小二乘法估计趋势性系数,两者共同组成矩阵型灰色关联度的特征检验方法。最后,本文模型被应用于湖北省恩施州的长期多维贫困分析,在与现有模型的比较中,发现关联度评估结果有效区分了恩施州8个市县的贫困情况,特征检验方法从贫困不确定性和趋势性两方面对结果进行补充,验证了模型的可行性与实用性。

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【部分图文】：

图1灰色关联度评估结果与多维贫困距

在表5中,第一行“是否贫困”为AF计数法对于恩施州各市县长期多维贫困状态的判断,第二行“长期多维贫困指数”表示贫困状态所占比例,第三行“长期多维贫困距”表示贫困深度。由于灰色关联评估方法是基于恩施州各市县指标绝对值做出判断,与长期多维贫困距的评价目标类似,因此将灰色关联评估结果与....

图2施恩州长期多维贫困分析

总结恩施州八县市的多维贫困评价结果,包括灰色关联度、稳定性系数和趋势性系数,如图2所示。对比发现,多维贫困程度与多维贫困发展趋势之间没有直接联系。在所有八个市县中,恩施的多维贫困情况最为良好,稳定性系数也是最低,但是有贫困加深的趋势。宣恩县的多维贫困情况最为严重,同时有贫困加深的....

图3施恩州长期多维贫困子系统分析

进一步总结施恩州八个市县各多维贫困子系统的情况,分为经济发展维度、人民生活维度、资源环境维度和健康教育维度,如图3所示。对比灰色关联度、稳定性系数和趋势性系数,发现三者之间仍然没有直接联系。在经济发展维度中,各市县贫困程度较高,有6个市有恶化的趋势。在人民生活维度中,评价结果为优....

本文编号：3900263