基于三次Bézier基函数插值的GM(1,1)模型背景值优化研究

发布时间：2024-02-25 21:47

　　本文研究了传统灰色GM(1,1)模型存在模型精度不高的问题.利用带形状参数的三次Bézier基函数,给出插值函数的表达式,并结合复化梯形公式,给定误差限的方法,获得了比传统灰色GM(1,1)模型更高精度的结果.推广了传统灰色GM(1,1)预测模型的结果.

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 模型建立
3 灰色GM (1, 1) 模型背景值的优化
    3.1 插值基函数的构造
    3.2 复化梯形公式
    3.3 算法步骤
    3.4 算法时间复杂度分析
4 算例分析
5 结语



本文编号：3910899