区间条件下基于理想决策法与灰关联分析的供应商选择方法（英文）

发布时间：2024-05-19 20:51

　　供应商选择属于典型的多属性决策问题。在实际应用中,备选供应商的属性取值以及属性权重通常不是确定数值,而是具有一定的不确定性,一般采用区间数进行表达;另外,传统的采用距离测度度量备选供应商之间相似度的方法存在缺陷。针对这些问题,论文引入区间数理论和灰色系统理论对传统理想解法进行拓展,提出一种基于灰关联分析与理想决策法的区间多属性决策方法,并用于解决供应商选择问题。该方法构建了基于区间数的欧式距离和基于区间数的灰色关联度,通过对二者进行有机结合构造了一种新的综合相对贴近度以实现对备选供应商的定量评价。新贴近度同时反映了备选方案与正理想方案和负理想方案之间的位置关系和数据曲线的形状关系,能够更为准确而全面地反映方案之间的相似或相异程度。最后,通过一个数值算例对所提出的方法进行验证,结果表明该方法能够有效解决实际不确定条件下的供应商选择问题,为决策者选择最佳供应商提供了一种新的技术途径。

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 Introduction
2 Preliminaries
    2.1 Interval number and its operations
    2.2 Comparison of interval numbers
3 Problem formulation
4 Proposed method
    4.1 Interval TOPSIS
    4.2 Interval GRA
    4.3 Decision-makingmodelbasedon combination of Euclidean distance andgrey relational grade
5 Numerical example
6 Conclusions



本文编号：3978444