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基于FMI协议的跨领域多学科仿真系统建模分析

发布时间:2025-01-08 23:43
   应用传统分析方法对跨领域多学科仿真系统进行分析时,存在系统延长时间数值过小,导致最终的分析结果不准确的问题,因此,提出一种基于FMI协议的跨领域多学科仿真系统建模分析方法。利用FMI协议提取仿真系统元模型,明确元模型中的数据元素,使用Modlelica中的三类方程式和算法建立一个映射规则,计算映射过程中数据对象的变动量,最终得到分析模型的数学表达式,完成对仿真系统的建模分析。实验结果表明:与传统分析方法相比,基于FMI协议的跨领域多学科仿真系统建模分析方法,最终得到的系统延迟数值与实际延迟数值相差不大,最终得到的分析结果更准确,适合在实际分析中使用。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图1 重新定义的class元模型

图1 重新定义的class元模型

按照如表1所示元模型之间的关系,来提取仿真系统中的元模型。因跨领域多学科仿真系统的特殊性,所以在提取元模型时,首先明确元模型中的数据元素[5]。本质上数据元素都为class,class为元模型提供实例,并含有元模型中用于计算的可执行代码提供的基础方程以及常规的算法代码。class....


图2 仿真系统的延长标准值

图2 仿真系统的延长标准值

基于上述实验准备,以计算机得到的仿真系统得到的延长时间为标准值,标准值如图2所示。将上图得出的系统延迟数值为标准值,两种分析方法得到的系统延迟时间结果,如图3所示。


图3 两种分析方法得到的系统延迟实验结果

图3 两种分析方法得到的系统延迟实验结果

将上图得出的系统延迟数值为标准值,两种分析方法得到的系统延迟时间结果,如图3所示。由图3所示,以标准值为对比目标,传统方法得到的仿真系统延迟变化值的初始值过大,得到的平均延迟变化值不准确,分析出现偏差,而基于FMI协议的跨领域多学科仿真系统建模分析方法最终得到的系统延迟数值初始值....



本文编号:4024804

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