GM(1,1)模型解中参数的修正估计及应用研究
发布时间:2025-01-18 15:04
基于最小一乘准则对GM(1,1)模型解的任意常数项参数进行修正,通过引入统计量,给出估计表达式.数值结果表明,此方法与传统的GM(1,1)参数估计相比,稳健性更好.基于本方法对黑龙江省GDP建立GM(1,1)预测模型,并分析其影响因素,建立双对数模型,模型结果表明显著影响黑龙江GDP经济增长的为投资与R&D经费投入.最后为提高模型的预测精度,提出基于GM(1,1)模型和双对数模型的组合模型,经验证此模型预测相对误差较小.
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 GM(1,1)模型
2 数值分析
3 实证分析
3.2 双对数模型
3.3 组合模型
4 结论
本文编号:4028769
【文章页数】:8 页
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1 GM(1,1)模型
2 数值分析
3 实证分析
3.2 双对数模型
3.3 组合模型
4 结论
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