淮南矿区土地利用变化对区域景观格局的影响
发布时间:2021-04-12 03:42
以淮南矿区5期遥感影像图作为基本信息源,利用土地利用转移矩阵和景观格局指数分析了淮南矿区的土地利用变化及其对区域景观格局的影响。土地利用变化相关结果表明:1980 — 2015年淮南矿区及区域土地利用变化主要表现为耕地的减少,建设用地、水域的增加。矿区耕地面积减少117.6 km2,其中46.7%的面积转换成建设用地,51.2%转换成塌陷水域,其所在区域(流域)耕地减少了274.4 km2,有63.1%转换成建设用地,33.1%转换成水域。将矿区增加的塌陷水域面积还原作为无采矿活动的对照,分析采矿活动对区域景观格局的影响,结果表明:采矿活动使得区域景观多样性指数增加了0.07,矿区土地利用变化使得区域景观多样性增加、优势度减小,区域景观格局更加趋于多样、均衡。
【文章来源】:地球环境学报. 2019,10(05)CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
土地景观利用图
由于在采煤活动过程中,矿区自身土地利用发生变化,矿区外区域范围土地利用也会随着社会经济发展发生变化。将沉陷区还原成耕地和建设用地作为对照来分析沉陷积水区对区域景观格局的影响结果如表8所示,在沉陷区还原前后,区域多样性指数和优势度指数变化趋势一致,但还原前要比还原后变化幅度大,多样性指数对照组增加了0.18,而实际增加0.25,可见矿区活动对区域景观多样性增加产生了明显的影响。优势度指数对照组减小了0.38,实际减小了0.49,还原前优势度指数减小幅度大,矿区土地利用使得区域景观格局更加均衡,景观多样性更高。矿区土地利用变化对矿区及所在区域景观格局发生变化,对区域内非矿区景观格局也产生一定影响。矿区土地沉陷,不少居民住房、道路被淹没,大面积建设用地处于积水范围内,人们不得不搬迁,为了解决居民住房问题,在非矿区集中建房,基础设施的建设引起建设用地不断占用周围其他土地类型,打破了区域其他景观的连接度,景观斑块数量及斑块密度发生变化,增加了非矿区的景观破碎度和景观多样性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于eCognition的山区地类变化浅析——以岷江上游茂县为例[J]. 刘悦,吴彩燕,曾特林. 测绘地理信息. 2019(01)
[2]淮南采煤塌陷湖泊浮游植物优势种的营养动力学[J]. 张鑫,易齐涛,谢凯,张思亮,余艳霞,张银. 湖泊科学. 2018(03)
[3]1996-2016年洞庭湖区土地利用及景观格局演变特征[J]. 谭洁,赵赛男,谭雪兰,董俐,刘洁锐,季沁园. 生态科学. 2017(06)
[4]煤炭开采对矿区土地利用景观格局变化的影响[J]. 徐嘉兴,李钢,余嘉琦,赵华,尹鹏程,胡文敏. 农业工程学报. 2017(23)
[5]土地利用及景观格局演变对生态系统服务价值的影响[J]. 王航,秦奋,朱筠,张传才. 生态学报. 2017(04)
[6]地理国情地表覆盖分类数据采集方法研究[J]. 张丹,梁飞,刘鹏,史晓明. 测绘地理信息. 2015(04)
[7]两淮矿区小型塌陷湖泊水质特征与水环境容量[J]. 章磊,易齐涛,李慧,徐鑫,王晓萌. 生态学杂志. 2015(04)
[8]淮南矿区土地利用/覆盖时空变化特征及预测[J]. 黄家政,赵萍,郑刘根,周淑媛. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2014(08)
[9]基于景观格局的干旱内陆河流域生态风险分析——以石羊河流域为例[J]. 张学斌,石培基,罗君,刘海龙,魏伟. 自然资源学报. 2014(03)
[10]三峡库区兰陵溪小流域土地利用及景观格局对氮磷输出的影响[J]. 韩黎阳,黄志霖,肖文发,田耀武,曾立雄,吴东. 环境科学. 2014(03)
本文编号:3132543
【文章来源】:地球环境学报. 2019,10(05)CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
土地景观利用图
由于在采煤活动过程中,矿区自身土地利用发生变化,矿区外区域范围土地利用也会随着社会经济发展发生变化。将沉陷区还原成耕地和建设用地作为对照来分析沉陷积水区对区域景观格局的影响结果如表8所示,在沉陷区还原前后,区域多样性指数和优势度指数变化趋势一致,但还原前要比还原后变化幅度大,多样性指数对照组增加了0.18,而实际增加0.25,可见矿区活动对区域景观多样性增加产生了明显的影响。优势度指数对照组减小了0.38,实际减小了0.49,还原前优势度指数减小幅度大,矿区土地利用使得区域景观格局更加均衡,景观多样性更高。矿区土地利用变化对矿区及所在区域景观格局发生变化,对区域内非矿区景观格局也产生一定影响。矿区土地沉陷,不少居民住房、道路被淹没,大面积建设用地处于积水范围内,人们不得不搬迁,为了解决居民住房问题,在非矿区集中建房,基础设施的建设引起建设用地不断占用周围其他土地类型,打破了区域其他景观的连接度,景观斑块数量及斑块密度发生变化,增加了非矿区的景观破碎度和景观多样性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于eCognition的山区地类变化浅析——以岷江上游茂县为例[J]. 刘悦,吴彩燕,曾特林. 测绘地理信息. 2019(01)
[2]淮南采煤塌陷湖泊浮游植物优势种的营养动力学[J]. 张鑫,易齐涛,谢凯,张思亮,余艳霞,张银. 湖泊科学. 2018(03)
[3]1996-2016年洞庭湖区土地利用及景观格局演变特征[J]. 谭洁,赵赛男,谭雪兰,董俐,刘洁锐,季沁园. 生态科学. 2017(06)
[4]煤炭开采对矿区土地利用景观格局变化的影响[J]. 徐嘉兴,李钢,余嘉琦,赵华,尹鹏程,胡文敏. 农业工程学报. 2017(23)
[5]土地利用及景观格局演变对生态系统服务价值的影响[J]. 王航,秦奋,朱筠,张传才. 生态学报. 2017(04)
[6]地理国情地表覆盖分类数据采集方法研究[J]. 张丹,梁飞,刘鹏,史晓明. 测绘地理信息. 2015(04)
[7]两淮矿区小型塌陷湖泊水质特征与水环境容量[J]. 章磊,易齐涛,李慧,徐鑫,王晓萌. 生态学杂志. 2015(04)
[8]淮南矿区土地利用/覆盖时空变化特征及预测[J]. 黄家政,赵萍,郑刘根,周淑媛. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2014(08)
[9]基于景观格局的干旱内陆河流域生态风险分析——以石羊河流域为例[J]. 张学斌,石培基,罗君,刘海龙,魏伟. 自然资源学报. 2014(03)
[10]三峡库区兰陵溪小流域土地利用及景观格局对氮磷输出的影响[J]. 韩黎阳,黄志霖,肖文发,田耀武,曾立雄,吴东. 环境科学. 2014(03)
本文编号:3132543
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