基于信息图谱的吉林省西部湿地空间格局演变及驱动机制研究
发布时间：2021-07-04 11:35
吉林省西部地处我国北方农牧交错带的东段,位于中国湿润的东部季风和内陆干旱、半干旱的过渡带,属于生态脆弱区,其土地利用方式在人类的作用下,生态环境严重恶化,而湿地的退化尤为剧烈,导致区域生态环境恶化,严重威胁到区域可持续发展。本文中湿地仅指沼泽湿地,不包括河流、湖泊和水田,以遥感影像为主要数据源,采用地理信息技术和数理统计方法,结合空间自相关和地理探测器,对1954-2014年吉林省西部湿地空间特征、湿地景观动态变化图谱及其驱动力进行定量分析,并利用CA-Markov模型对未来湿地格局进行预测,得到以下结论:（1）1954-2014年,吉林省西部湿地面积呈递减趋势,湿地面积共减少了4772.41km2,从空间分布上看,湿地在研究区的西北部及河流附近萎缩;1954-2014年全局Moran’s I指数呈“N”字变化趋势,局域Moran’s I指数结果表明,吉林省西部湿地高-高自相关与低-低自相关类型均呈现先减少后增加再减少的趋势;湿地空间变化模式中,以前期丧失型所占比例最大,其次为中期丧失型,中后期增加型和后期丧失型等所占比例较小。（2）2000-2104年吉林省西部湿地在草甸土、河漫滩、...
【文章来源】：吉林师范大学吉林省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
研究区概况吉林省西部位于东北松嫩平原的西南部，地处东经 123°09′-124°22′，北纬 446′，从行政区划分，隶属于白城和松原两个市（图 2.1)，包括白城市、镇赉县、洮南市、通榆县、扶余县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县和松市县[26]，研究区共 476.2 万人，GDP 共 2282 万元，在大地构造单元上属松辽仅其西北小部分属于大兴安岭褶皱带。研究区位于我国北方农牧交错带的东段国湿润的东部季风和内陆干旱、半干旱的过渡带，多年平均降雨量约为300-400平均蒸发量约为 1 500 - 1 900 mm，为降水量的 3.15 - 4.17 倍，自东到西地带性黑土、淡黑钙土、暗栗钙土三种草原土壤，自然植被属于半干旱、半湿润草原，属于生态脆弱区，受人类活动干扰，湿地严重退化，导致区域生态环境的恶威胁区域可持续发展。
图 3.2 吉林省西部湿地空间分布由图 3.2 知，从整体来看，吉林省西部的湿地面积呈不断减少趋势，逐渐向河流沿岸和水库萎缩，1954 年吉林省西部湿地覆盖率较高，在中部、西北部湿地面积较大，在其它地区虽是零星分布，但范围较广；1976 年研究区湿地面积大幅度减少，仅研究区北部有大块湿地分布；1985 年湿地依然有一定程度的减少，仅在洮儿河流域下游地区存在少数块状湿地；2000 年湿地面积在不断减少，仅在研究区的中西部地区零散分布；2014年湿地破碎化严重，几乎接近点状分布，面状分布甚少，湿地退化严重。3.2 湿地时空关联模式图谱分析3.2.1 空间自相关空间自相关（spatial autocorrelation）是指地理事物分布于不同空间位置的某一属性值之间的统计相关性，距离越近的两值之间相关性越大[27]。空间相关性检验空间事物某
【参考文献】：
期刊论文
[1]近28年金昌市土地利用动态变化及模拟预测[J]. 李丽,刘普幸,姚玉龙. 生态学杂志. 2015(04)
[2]基于CA-Markov模型的山东省临沂市土地利用格局变化研究及预测[J]. 汪佳莉,吴国平,范庆亚,崔敬涛. 水土保持研究. 2015(01)
[3]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究[J]. 何丹,周璟,高伟,郭怀成,于书霞,刘永. 北京大学学报(自然科学版). 2014(06)
[4]基于CA-Markov模型的中亚典型城市土地利用变化预测分析[J]. 刘洁,李宏,马勇刚. 水土保持研究. 2014(03)
[5]基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用动态变化[J]. 肖明,吴季秋,陈秋波,金美佳,郝雪迎,张扬建. 农业工程学报. 2012(10)
[6]三江平原挠力河流域湿地垦殖的影响因素[J]. 姚允龙,吕宪国,于洪贤,王蕾. 东北林业大学学报. 2011(01)
[7]基于CA-Markov模型的黄土塬区黑河流域土地利用变化[J]. 李志,刘文兆,郑粉莉. 农业工程学报. 2010(01)
[8]基于MARKOV——灰色模型的土地利用结构变化预测[J]. 梁发超,张文开,居凤云. 沈阳大学学报. 2008(06)
[9]“生态位”元胞自动机在土地可持续规划模型中的应用[J]. 刘小平,黎夏,彭晓鹃. 生态学报. 2007(06)
[10]区域生态环境综合信息图谱的分类与案例分析——以福建省为例[J]. 陈菁,廖克. 地球信息科学. 2007(02)
博士论文
[1]吉林省西部湿地时空动态变化的气候水文效应及情景模拟研究[D]. 刘雁.东北师范大学 2015
本文编号：3264716
【文章来源】：吉林师范大学吉林省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
研究区概况吉林省西部位于东北松嫩平原的西南部，地处东经 123°09′-124°22′，北纬 446′，从行政区划分，隶属于白城和松原两个市（图 2.1)，包括白城市、镇赉县、洮南市、通榆县、扶余县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县和松市县[26]，研究区共 476.2 万人，GDP 共 2282 万元，在大地构造单元上属松辽仅其西北小部分属于大兴安岭褶皱带。研究区位于我国北方农牧交错带的东段国湿润的东部季风和内陆干旱、半干旱的过渡带，多年平均降雨量约为300-400平均蒸发量约为 1 500 - 1 900 mm，为降水量的 3.15 - 4.17 倍，自东到西地带性黑土、淡黑钙土、暗栗钙土三种草原土壤，自然植被属于半干旱、半湿润草原，属于生态脆弱区，受人类活动干扰，湿地严重退化，导致区域生态环境的恶威胁区域可持续发展。
图 3.2 吉林省西部湿地空间分布由图 3.2 知，从整体来看，吉林省西部的湿地面积呈不断减少趋势，逐渐向河流沿岸和水库萎缩，1954 年吉林省西部湿地覆盖率较高，在中部、西北部湿地面积较大，在其它地区虽是零星分布，但范围较广；1976 年研究区湿地面积大幅度减少，仅研究区北部有大块湿地分布；1985 年湿地依然有一定程度的减少，仅在洮儿河流域下游地区存在少数块状湿地；2000 年湿地面积在不断减少，仅在研究区的中西部地区零散分布；2014年湿地破碎化严重，几乎接近点状分布，面状分布甚少，湿地退化严重。3.2 湿地时空关联模式图谱分析3.2.1 空间自相关空间自相关（spatial autocorrelation）是指地理事物分布于不同空间位置的某一属性值之间的统计相关性，距离越近的两值之间相关性越大[27]。空间相关性检验空间事物某
【参考文献】：
期刊论文
[1]近28年金昌市土地利用动态变化及模拟预测[J]. 李丽,刘普幸,姚玉龙. 生态学杂志. 2015(04)
[2]基于CA-Markov模型的山东省临沂市土地利用格局变化研究及预测[J]. 汪佳莉,吴国平,范庆亚,崔敬涛. 水土保持研究. 2015(01)
[3]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究[J]. 何丹,周璟,高伟,郭怀成,于书霞,刘永. 北京大学学报(自然科学版). 2014(06)
[4]基于CA-Markov模型的中亚典型城市土地利用变化预测分析[J]. 刘洁,李宏,马勇刚. 水土保持研究. 2014(03)
[5]基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用动态变化[J]. 肖明,吴季秋,陈秋波,金美佳,郝雪迎,张扬建. 农业工程学报. 2012(10)
[6]三江平原挠力河流域湿地垦殖的影响因素[J]. 姚允龙,吕宪国,于洪贤,王蕾. 东北林业大学学报. 2011(01)
[7]基于CA-Markov模型的黄土塬区黑河流域土地利用变化[J]. 李志,刘文兆,郑粉莉. 农业工程学报. 2010(01)
[8]基于MARKOV——灰色模型的土地利用结构变化预测[J]. 梁发超,张文开,居凤云. 沈阳大学学报. 2008(06)
[9]“生态位”元胞自动机在土地可持续规划模型中的应用[J]. 刘小平,黎夏,彭晓鹃. 生态学报. 2007(06)
[10]区域生态环境综合信息图谱的分类与案例分析——以福建省为例[J]. 陈菁,廖克. 地球信息科学. 2007(02)
博士论文
[1]吉林省西部湿地时空动态变化的气候水文效应及情景模拟研究[D]. 刘雁.东北师范大学 2015
本文编号：3264716
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3264716.html
