无人机多光谱反演黄河口重度盐渍土盐分的研究

发布时间：2021-07-24 11:36

　　【目的】为提高土壤盐分信息定量遥感提取精度,准确掌握土壤盐渍化程度与分布。【方法】选择垦利区黄河口镇集中连片的重度盐渍土区域为试验区,于2018年4月26日—28日采用搭载Sequoia多光谱相机的无人机进行试验区近地遥感图像采集,并进行图像拼接、辐射校正、正射校正和几何校正等预处理;然后基于相关性分析、灰色关联度分析筛选土壤盐分的敏感波段,构建并筛选光谱参量;进而分别采用多元线性回归（multivariable linear regression,MLR）、支持向量机（support vector machine,SVM）及偏最小二乘（partial least square,PLS）方法构建土壤盐分定量反演模型,并进行验证与评价;最后基于最佳模型进行试验区土壤盐分的分布反演与分析,并与反距离加权插值结果进行精度比较。【结果】相较相关性分析,通过灰色关联度分析的反演模型精度及显著性均有所提高;对比3种建模方法,SVM模型精度最高,PLS模型次之,MLR模型最低,最佳模型为基于灰色关联度分析筛选变量的支持向量机模型,其建模R²、RMSE分别为0.820、3.626... 

【文章来源】：中国农业科学. 2019,52(10)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

黄河口镇及试验区空间位置示意图

10期王丹阳等：无人机多光谱反演黄河口重度盐渍土盐分的研究1701关联度分析，筛选土壤盐分的敏感波段。灰色关联度可以将多种因素视为一个灰色系统，利用关联度辨别系统中各个因素的主次关系。因素的关联度越大，二者的相似程度越高，进而进行多波段数学运算组合如红光+近红、红光×绿光等，构建了33个光谱指数，再利用相关性分析、灰色关联度分析优选光谱参量。图2无人机飞行航线图Fig.2TheroutemapofUAVflight图3试验区假彩色合成波段图像和样点分布图Fig.3Imageoffalsecolorsynthesisbandandmapofthesamplesinthestudyarea

10期王丹阳等：无人机多光谱反演黄河口重度盐渍土盐分的研究1701关联度分析，筛选土壤盐分的敏感波段。灰色关联度可以将多种因素视为一个灰色系统，利用关联度辨别系统中各个因素的主次关系。因素的关联度越大，二者的相似程度越高，进而进行多波段数学运算组合如红光+近红、红光×绿光等，构建了33个光谱指数，再利用相关性分析、灰色关联度分析优选光谱参量。图2无人机飞行航线图Fig.2TheroutemapofUAVflight图3试验区假彩色合成波段图像和样点分布图Fig.3Imageoffalsecolorsynthesisbandandmapofthesamplesinthestudyarea

【参考文献】：
期刊论文
[1]根灌乙酸及葡萄酒对海水胁迫下葡萄光抑制的影响[J]. 王辉,高玉录,于梦,杜远鹏,孙永江,翟衡.  中国农业科学. 2018(21)
[2]光谱变换方法对黑土养分含量高光谱遥感反演精度的影响[J]. 张东辉,赵英俊,秦凯,赵宁博,杨越超.  农业工程学报. 2018(20)
[3]光谱技术在水产养殖水质监测中的应用进展及趋势[J]. 李鑫星,朱晨光,周婧,孙龙清,曹霞敏,张小栓.  农业工程学报. 2018(19)
[4]基于反射光谱与Landsat 8 OLI多光谱数据的艾比湖湿地土壤盐分估算[J]. 梁静,丁建丽,王敬哲,王飞.  土壤学报. 2019(02)
[5]无人机多光谱遥感反演抽穗期冬小麦土壤含水率研究[J]. 陈硕博,陈俊英,张智韬,边江,王禹枫,石树兰.  节水灌溉. 2018(05)
[6]玉米穗茎兼收割台夹持输送装置参数优化[J]. 张宗玲,韩增德,刘立晶,李晓栋,郝付平,董哲.  农业机械学报. 2018(03)
[7]基于支持向量机的土壤主要盐分离子高光谱反演模型[J]. 王海江,蒋天池,YUNGER John A,李亚莉,田甜,王金刚.  农业机械学报. 2018(05)
[8]基于光谱变换的高光谱指数土壤盐分反演模型优选[J]. 张贤龙,张飞,张海威,李哲,海清,陈丽华.  农业工程学报. 2018(01)
[9]低空无人机多光谱遥感数据的土壤含水率反演[J]. 王海峰,张智韬,付秋萍,陈硕博,边江,崔婷.  节水灌溉. 2018(01)
[10]基于灰度关联-极限学习机的土壤全氮预测[J]. 周鹏,杨玮,李民赞,郑立华,陈玉青.  农业机械学报. 2017(S1)

硕士论文
[1]火星表面模拟矿物和卤水的光谱鉴别研究[D]. 徐伟杰.山东大学 2018
[2]基于多源数据光谱转换的土壤盐分反演与动态分析[D]. 陈文娇.东南大学 2018



本文编号：3300578