丹江土石山区景观格局模拟与社会经济响应关系

发布时间：2021-08-08 05:37

　　以丹江流域陕西省段为研究对象,采用GIS,IDRISI和Fragstats平台与系列经济数据,分析了丹江流域土地的数量变化及转移情况,建立了景观格局和经济指标的模型,模拟出2020年、2030年的景观格局,并通过模型计算相应年份经济数据。结果表明:（1）该流域的优势景观为草地,1980—2010年草地面积减少最大为46.65km2,林地增加最多为50.42km2;与2010年相比,2030年的林地和城镇工矿用地会进一步增加,草地大幅度减少（90.84km2）;（2）研究区整体多样性增加,稳定性降低。草地、林地和城镇用地都趋于规则,更加聚集,高连通;（3）景观指数DIVISION,IJI,LPI,SHDI与经济有显著关系,其中DIVISION,SHDI与经济呈负相关,而IJI,LPI与经济呈正相关;（4）2010—2020年是经济增速明显,除人口外增幅80%～188%;2020—2030年增幅降低,保持在30%以上,但人口相比2020年开始降低。 

【文章来源】：水土保持研究. 2019,26(01)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据及研究方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
    1.3 研究方法
        1.3.1 景观指数
        1.3.2 经济指标筛选
        1.3.3 CA-Markov模型
        1.3.4 模型的精度验证
2 结果与分析
    2.1 土地利用动态模拟
    2.2 土地利用结构分析
    2.3 土地类型的景观特征
    2.4 丹江流域景观与社会经济的关系
3 结论与讨论
    3.1 讨论
    3.2 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国生态城市理论研究现状与实践问题思考[J]. 蒋艳灵,刘春腊,周长青,陈明星.  地理研究. 2015(12)
[2]丹江水源区小流域土壤有效铁空间分布特征[J]. 杨媛媛,李占斌,宋晓强,徐国策,王添,唐润芒,成玉婷.  西安理工大学学报. 2015(02)
[3]近20年厦门市土地利用动态变化及预测[J]. 施益强,吴志强.  水土保持通报. 2014(05)
[4]丹江流域氢氧同位素变化特征[J]. 成玉婷,李鹏,徐国策,李占斌,张铁钢,刘晓君.  水土保持学报. 2014(05)
[5]基于GIS的浅丘区农村居民点空间分布特征分析[J]. 滕连泽,李绪平,罗勇,谭小琴.  安徽农业科学. 2014(01)
[6]高精度遥感影像下农牧交错带小流域景观特征的粒度效应[J]. 张庆印,樊军.  生态学报. 2013(24)
[7]黄土高原上黄小流域土地利用景观格局分析[J]. 刘德林,李壁成.  测绘科学. 2014(01)
[8]基于主成分分析基本原理的经济指标的筛选方法[J]. 张辉,赵秋红.  山东财政学院学报. 2013(02)
[9]元胞自动机（CA）模型在土地利用领域的研究综述[J]. 周嵩山,李红波.  地理信息世界. 2012(05)
[10]流域景观格局分析研究进展[J]. 张爱静,董哲仁,赵进勇,孙东亚.  水利水电技术. 2012(07)

博士论文
[1]密云水库流域土地利用时空变化及景观恢复保护区划[D]. 王彦阁.中国林业科学研究院 2010

硕士论文
[1]基于GIS的CA-MARKOV模型的土地利用变化研究[D]. 郑燕凤.山东农业大学 2009



本文编号：3329337