土壤调查样点布设方法研究

发布时间：2021-08-10 01:49

　　为了寻求出一种既可以保证土壤属性空间全覆盖又保证区域地理全覆盖的科学合理的土壤样点布设方法,基于国内外相关文献,从传统统计学和地统计学2个角度对土壤样点布设方法进行系统分类,通过对现有的土壤调查布点方法进行归纳总结,详细介绍了相关研究的主要方法及国内外发展状况,并对今后该领域的研究进行展望。通过归纳整理发现,目前相关研究中,虽涉及范围广,但众多方法中仍存在诸多问题,并没有形成一套体系能够既满足土壤地理空间全覆盖又满足土壤属性空间全覆盖;未来土壤样点调查研究应在空间及属性全覆盖进行更加系统深入的研究,逐步解决样点空间位置、代表性及密度问题。 

【文章来源】：林业与生态科学. 2019,34(02)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图１基于传统统计学的土壤样点布设方法分类Ｆｉｇｕｒｅ１Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌｓａｍｐｌｅｌａｙｏｕｔｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄ

第２期石垚等：土壤调查样点布设方法研究１３１图２基于地统计学的土壤样点布设方法分类Ｆｉｇｕｒｅ２Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌｓａｍｐｌｅｌａｙｏｕｔｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ２．１克里格法在土壤样点布设中的应用在克里格法中，临近实测样点的空间构型关系与变异函数在很大程度上影响着待估样点的插值权重和预测方差。变异函数直接影响着克里格预测误差，因此，在样本采集前，可以通过设计采样模式来满足一定的精度要求。２．１．１普通克里格法在土壤样点布设中的应用在土壤样点布设方法中，一般采用地统计学方法是在网格取样的基础上进行的，这样可以更好地反映土壤属性的空间变异。地统计学方法通过网格采样的间距作为变异函数的滞后距离来计算半方差值，然后通过该值来计算每一网格单元中的最小克里格方差，从而设计精确地采样模式。近年来，关于地统计学在土壤属性空间变异和相关性中的应用逐渐增多，其理论与方法也受到了学者们的认可。ＭｃＢｒａｔｎｅｙ和Ｗｅｂｓｔｅｒ等较早地在描述区域土壤属性时运用了地统计学方法，详细阐述了该方法在测算无语估值和确定样点数目上的应用，并以区域的土壤ｐＨ为例进行了应用，结果显示，应用地统计学方法进行样点采集时比传统统计学方法的效率提高了３～９倍［３５］。在这之后，有学者将其方法运用到土壤分类中判断冲基层的指标，并通过计算结果得到克里格标准误差与采样间隔和采样数目的关系图，结合关系图确定了一定精度下的采样数目与采样间隔，结果表明，与传统统计学方法相


本文编号：3333208