基于空间形态的模糊数据集数字地貌研究
发布时间：2021-08-18 06:09
地球表面是人类活动最为活跃的界面,地貌作为地球表层系统中的一个基本要素,它直接地影响人类活动。因此,地貌形态研究一直受到地理学家和地质学家的关注。过去三十年,数字高程模型（DEMs,Digital Elevation Models）广泛用于计算机的陆地模型数值分析,利用规则网格DEM数据,提取地貌形态参数制图,提取坡度（slope）,坡向（aspect）,地表凸度（convexity）和凹度（concavity）,从相邻关系自动获得地貌属性。在土木工程（civil engineering）,地质（geology）,地貌（geomorphology）,水文（hydrology）,环境科学（environmental science）,土地利用（landuse）,土壤侵蚀（soil erosion）和植被覆盖（vegetation cover）等方面研究得到广泛应用。尤其在地貌和水文研究方面,基于DEM专题图研究方面应用更加普遍。如何从DEM定义地貌单元进行了许多努力。根据相应的地貌过程,使用DEM可以模拟为不同的地貌形态。通过层次细分将地貌形态分成不同的地貌单元。通过坡度、坡向和曲率来描...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
常用的分析窗口
各列图像像元所表征的高程值，并计算出最大高程值和最小高程之间的差值，进而获取区域地形起伏专题信息。 DEM 数据进行高程剖面截取，不仅可以统计分析地壳表面的线观地统计面状形态。除了进行高程剖面线分析外，还可以进行高即利用 DEM 获取的高程剖面进行的是高程条带剖面(swath proEM 数据分析为例，其原理是利用遥感影像数字处理方法，提取一定缓冲区范围的高程、坡度、坡向等信息，以数学统计方法获向上一定缓冲区的像素值，并计算出相应地表参数值，进而深入征[53,58]。
Wood 认为平均坡度、截面曲率、最大曲率和最小曲率能够确定地貌的基本形态类型，并将地貌元素分为山峰、山脊、鞍部、平原、沟谷和洼地六种基本类型（图 3.2），分类方案见表 3.4。Crevenna 等证实，用 Wood 提出的形态特征描述地貌元素，不能很好描述一些复杂真实地貌形态[28]。因此，本研究从两方面入手，一是改进地貌曲面的模拟方程，以不完全二元四次方程的形式模拟，旨在解决二元二次方程拟合局部曲面无确切解的问题，减小数学计算的带来的误差；二是引入自组织映射方法，减少确定分类阈值带来的人为主观干扰。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字地貌形态分类优化方法[J]. 梁立恒,邢立新,李桐林,姜红艳,蒋立军. 吉林大学学报(地球科学版). 2011(S1)
[2]基本地貌形态数学定义体系研究[J]. 钟业勋,胡宝清,朱根雄. 桂林工学院学报. 2009(04)
[3]新疆地貌空间分布格局分析[J]. 程维明,柴慧霞,周成虎,陈曦. 地理研究. 2009(05)
[4]中国陆地基本地貌类型及其划分指标探讨[J]. 李炳元,潘保田,韩嘉福. 第四纪研究. 2008(04)
[5]喜马拉雅山脉的地质地貌特征:来自SRTM数字高程模型和降水量数据的约束[J]. 王猛,刘焰,何延波,魏东. 地质科学. 2008(03)
[6]基于DEM的地貌实体单元自动提取方法[J]. 肖飞,张百平,凌峰,薛怀平,杜耘,武红智. 地理研究. 2008(02)
[7]DEM数据在青藏高原地貌研究中的应用[J]. 高明星,刘少峰. 国土资源遥感. 2008(01)
[8]基于DEM的秦岭数字地貌格局研究[J]. 莫申国. 华东师范大学学报(自然科学版). 2008(02)
[9]中国地貌基本形态DEM的自动划分研究[J]. 刘爱利,汤国安. 地球信息科学. 2006(04)
[10]Matlab自组织竞争神经网络遥感图像分类——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例[J]. 李春华,沙晋明. 遥感技术与应用. 2006(06)
博士论文
[1]鄂尔多斯高原东西两侧构造地貌特征分析及新构造意义[D]. 施炜.中国地质大学（北京） 2006
[2]地貌类型主维分类法的研究[D]. 高玄彧.成都理工大学 2006
[3]青藏高原东缘、东北缘典型地区晚新生代地貌过程研究[D]. 张会平.中国地质大学（北京） 2006
硕士论文
[1]基于SRTM-DEM的青藏高原地貌特征分析[D]. 韩海辉.兰州大学 2009
[2]基于DEM的川西高原构造地貌特征提取与分析[D]. 王睿博.中国地质大学（北京） 2008
[3]基于DEM的地貌分形特征研究[D]. 曹颖.西北大学 2007
[4]基于DEM的我国地貌形态类型自动划分研究[D]. 宋佳.西北大学 2006
[5]基于栅格DEM自动划分微观地貌形态的研究[D]. 周访滨.长沙理工大学 2006
[6]基于1：100万DEM的我国地形地貌特征研究[D]. 刘爱利.西北大学 2004
本文编号：3349350
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
常用的分析窗口
各列图像像元所表征的高程值，并计算出最大高程值和最小高程之间的差值，进而获取区域地形起伏专题信息。 DEM 数据进行高程剖面截取，不仅可以统计分析地壳表面的线观地统计面状形态。除了进行高程剖面线分析外，还可以进行高即利用 DEM 获取的高程剖面进行的是高程条带剖面(swath proEM 数据分析为例，其原理是利用遥感影像数字处理方法，提取一定缓冲区范围的高程、坡度、坡向等信息，以数学统计方法获向上一定缓冲区的像素值，并计算出相应地表参数值，进而深入征[53,58]。
Wood 认为平均坡度、截面曲率、最大曲率和最小曲率能够确定地貌的基本形态类型，并将地貌元素分为山峰、山脊、鞍部、平原、沟谷和洼地六种基本类型（图 3.2），分类方案见表 3.4。Crevenna 等证实，用 Wood 提出的形态特征描述地貌元素，不能很好描述一些复杂真实地貌形态[28]。因此，本研究从两方面入手，一是改进地貌曲面的模拟方程，以不完全二元四次方程的形式模拟，旨在解决二元二次方程拟合局部曲面无确切解的问题，减小数学计算的带来的误差；二是引入自组织映射方法，减少确定分类阈值带来的人为主观干扰。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字地貌形态分类优化方法[J]. 梁立恒,邢立新,李桐林,姜红艳,蒋立军. 吉林大学学报(地球科学版). 2011(S1)
[2]基本地貌形态数学定义体系研究[J]. 钟业勋,胡宝清,朱根雄. 桂林工学院学报. 2009(04)
[3]新疆地貌空间分布格局分析[J]. 程维明,柴慧霞,周成虎,陈曦. 地理研究. 2009(05)
[4]中国陆地基本地貌类型及其划分指标探讨[J]. 李炳元,潘保田,韩嘉福. 第四纪研究. 2008(04)
[5]喜马拉雅山脉的地质地貌特征:来自SRTM数字高程模型和降水量数据的约束[J]. 王猛,刘焰,何延波,魏东. 地质科学. 2008(03)
[6]基于DEM的地貌实体单元自动提取方法[J]. 肖飞,张百平,凌峰,薛怀平,杜耘,武红智. 地理研究. 2008(02)
[7]DEM数据在青藏高原地貌研究中的应用[J]. 高明星,刘少峰. 国土资源遥感. 2008(01)
[8]基于DEM的秦岭数字地貌格局研究[J]. 莫申国. 华东师范大学学报(自然科学版). 2008(02)
[9]中国地貌基本形态DEM的自动划分研究[J]. 刘爱利,汤国安. 地球信息科学. 2006(04)
[10]Matlab自组织竞争神经网络遥感图像分类——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例[J]. 李春华,沙晋明. 遥感技术与应用. 2006(06)
博士论文
[1]鄂尔多斯高原东西两侧构造地貌特征分析及新构造意义[D]. 施炜.中国地质大学（北京） 2006
[2]地貌类型主维分类法的研究[D]. 高玄彧.成都理工大学 2006
[3]青藏高原东缘、东北缘典型地区晚新生代地貌过程研究[D]. 张会平.中国地质大学（北京） 2006
硕士论文
[1]基于SRTM-DEM的青藏高原地貌特征分析[D]. 韩海辉.兰州大学 2009
[2]基于DEM的川西高原构造地貌特征提取与分析[D]. 王睿博.中国地质大学（北京） 2008
[3]基于DEM的地貌分形特征研究[D]. 曹颖.西北大学 2007
[4]基于DEM的我国地貌形态类型自动划分研究[D]. 宋佳.西北大学 2006
[5]基于栅格DEM自动划分微观地貌形态的研究[D]. 周访滨.长沙理工大学 2006
[6]基于1：100万DEM的我国地形地貌特征研究[D]. 刘爱利.西北大学 2004
本文编号：3349350
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