博斯腾湖西岸湖滨带土壤盐分高光谱反演

发布时间：2021-10-25 12:57

　　选取博斯腾湖西岸湖滨带为研究区,沿垂直湖岸线方向采集14个土壤剖面70个样本,利用ASD FieldSpec3地物光谱仪获取高光谱数据,基于Q型聚类分析研究不同含盐量土壤光谱特征,对土壤光谱反射率与含盐量做逐波段相关分析和显著性检验,筛选不同光谱变换下的敏感波段,通过多元逐步回归和偏最小二乘回归方法,分别以敏感波段和全波段光谱构建12个土壤含盐量反演模型,优选最佳反演模型。结果表明:17种高光谱变换中, 4种最优光谱变换使土壤含盐量与Savitzky-Golay平滑后的反射率极显著相关波段数明显增多,分别是反射率的一阶微分、平方根一阶微分、对数倒数一阶微分、倒数对数一阶微分,综合确定盐分敏感波段聚集在749、1 024、1 083、1 230、1 677和2 387 nm处;以对数倒数一阶微分光谱全波段建立的偏最小二乘回归模型更适合该区0～50 cm土壤含盐量的高光谱反演,其建模和验证决定系数R²分别为0.93和0.85,均方根误差RMSE分别为0.37和0.42,相对预测偏差RPD为3.57。 

【文章来源】：扬州大学学报(农业与生命科学版). 2019,40(02)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 土样采集与处理
    1.3 土样化学测定
    1.4 光谱采集及数据处理
    1.5 模型构建及验证
2 结果与分析
    2.1 土壤含盐量统计特征
    2.2 土壤含盐量高光谱特征分析
    2.3 土壤盐分的敏感光谱波段筛选
    2.4 土壤盐分高光谱反演模型优选
3 小结与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于不同变换形式的干旱区土壤盐分高光谱特征反演[J]. 李娟,陈超,王昭.  水土保持研究. 2018(01)
[3]基于光谱变换的高光谱指数土壤盐分反演模型优选[J]. 张贤龙,张飞,张海威,李哲,海清,陈丽华.  农业工程学报. 2018(01)
[4]基于不同光谱变换的土壤盐含量光谱特征分析[J]. 朱赟,申广荣,项巧巧,吴裕.  土壤通报. 2017(03)
[5]苏北滨海盐土区土壤盐分剖面特征及其理化特性[J]. 李二焕,胡海波,鲁小珍,沈俊,邵永昌,邹姜慧,邓涵文.  水土保持研究. 2016(04)
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[8]盐渍化土壤光谱特征的区域异质性及盐分反演[J]. 彭杰,刘焕军,史舟,向红英,迟春明.  农业工程学报. 2014(17)
[9]基于DWT-GA-PLS的土壤碱解氮含量高光谱估测方法[J]. 陈红艳,赵庚星,李希灿,王向锋,李玉玲.  应用生态学报. 2013(11)
[10]近红外光谱结合偏最小二乘法快速评估土壤质量[J]. 王昶,黄驰超,余光辉,冉炜,沈其荣.  土壤学报. 2013(05)

博士论文
[1]江苏沿海滩涂地区典型剖面土壤性质演化及其高光谱响应研究[D]. 徐明星.南京大学 2011



本文编号：3457448