中国装备制造业竞争力评价——基于动态DEA与灰关联度方法
本文关键词:中国装备制造业竞争力评价——基于动态DEA与灰关联度方法
【摘要】:在已有的动态DEA的研究基础上考虑到各决策单元内部的差异性,结合灰色关联度测权重的方法,推演出包含多个并联决策单元的复杂系统的灰色动态DEA模型。利用该模型对中国不同经济区域、不同类型的装备制造业进行度量,"十二五"期间,所有的灰色动态DEA有效指数都大于0,意味着我国的装备制造业效率没有达到最优;在所有类型的装备制造业中,东部地区的效率值要低于其他经济区域;科技含量高的行业效率比较高。
【作者单位】: 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目“全球价值链视角下中国式装备制造业空心化的形成机理与突破路径研究”(71373121) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目‘反消费’行为对供应链决策影响的机理研究”(KYZZ16_0152) 广义虚拟经济研究所专项资助项目(横向课题)“广义虚拟经济视角下装备制造业和现代服务业融合发展研究”(GX2015-1003(Y))
【分类号】:F224;F426
【正文快照】: 1研究背景DEA(data envelopment analysis)最早由Char-nes等[1]于1978年提出,即CCR模型,是测度存在多个投入与产出的决策单元(Decision Making Units,DMUs)DMUs相对效率的有效方法。Banker等[2]于1984年对CCR模型进行了扩展研究,得出BCC模型。在此基础上,DEA模型在理论和方法
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本文编号:1272264
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