中国新能源消费预测及对策研究
本文关键词:中国新能源消费预测及对策研究
更多相关文章: 新能源 消费量 GM( )灰色预测 BP神经网络 组合预测
【摘要】:文章从消费总量和种类两个方面,对中国新能源(太阳能、风能、水能、核能、地热能和生物能)的开发应用现状进行了详尽梳理;结合GM(1,1)灰色模型和BP神经网络模型,构建了并联型灰色神经网络组合预测模型,并对中国新能源消费量进行了预测;从发展规模和增长速度两方面对不同种类新能源发展潜力进行排序。预测结果表明:到2020年我国一次能源消费总量将达3 503.1 Mt油当量,新能源消费总量为690.5 Mt油当量,占比为19.7%;中国未来将形成以风能和太阳能为核心,水能为重点的能源发展格局。文章还针对中国新能源可持续发展提出了对策和建议。
【作者单位】: 中国石油大学工商管理学院;中石油昆仑燃气有限公司华东分公司;
【基金】:国家社会科学基金重大项目(13&ZD159) 国家自然科学基金项目(71273277)
【分类号】:F426.2
【正文快照】: 0前言随着能源消耗量的快速增长、环境污染问题日益突出,开发利用新能源已成为缓解能源短缺、治理环境污染的重要途径之一[1]。2015年,我国新能源消费量达363.9 Mt油当量,占我国能源消费总量的12.3%,较上年提高了1.1%(图1)[2]。尽管我国新能源发展迅速,但也面临着政府规划不到
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,本文编号:1277848
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