电力行业煤炭需求分析及预测

发布时间：2017-12-25 19:02

  本文关键词：电力行业煤炭需求分析及预测　出处：《华北电力大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：电煤作为连接电力和煤炭两大能源的纽带,能够真实反映这两个行业的关系,对我国能源安全供给和国民经济可持续发展具有重要作用。研究电煤的消费特点,科学预测电煤需求,对电力行业合理安排燃料采购计划、优化经营策略具有重要的指导意义。本文对近年来,电力行业的供需形势、电煤供需形势及未来发展趋势进行分析概述,了解行业运行的基本规律。深入分析影响电煤需求的诸多因素,包括宏观经济运行情况、能源环境政策因素、火力发电量、水力发电量及煤炭价格等因素。在此基础上,收集近6年来月度数据,分别构建了电煤消费单时序ARMA预测模型和基于工业增加值、火力发电量、水力发电量、电煤消费量的多元协整回归预测模型,对电力行业煤炭需求进行了分析预测。结果显示,预测模型拟合效果良好,采用多元协整回归模型预测结果的精度高于采用单时序ARMA模型进行预测的精度。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.21;F426.61

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 孙涵;付晓灵;张先锋;;基于支持向量回归机的中国煤炭长期需求预测[J];中国地质大学学报(社会科学版);2011年05期

2 刘文革;;世界煤炭工业发展趋势和展望[J];中国煤炭;2013年03期

3 郝鹏梅;;中国煤炭产业中长期发展趋势预测[J];中国煤炭;2012年08期

4 朱发根;;基于改进X-12-ARIMA的电煤需求预测模型与实证研究[J];中国电力;2014年02期

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本文编号：1334037