基于非线性回归模型的中国电力需求、资源、环境分析
本文选题:非线性回归模型 切入点:电力需求 出处:《数学的实践与认识》2016年19期 论文类型:期刊论文
【摘要】:中国电力需求的持续增长,给资源和环境带来了巨大的压力,而经济增长及其增长方式是电力需求发生变化的原因.中国从1995年以来GDP和全社会用电量时序统计结果具有明显的非线性变化特征,因而基于非线性回归模型的GDP、电力需求、资源和环境分析,可以为解决中国电力可持续发展问题提供一个理论依据.
[Abstract]:The continuous growth of China's electricity demand has brought tremendous pressure to resources and the environment. Since 1995, the statistical results of GDP and power consumption of the whole society have obvious nonlinear characteristics, so the GDPand power demand based on nonlinear regression model is the main reason for the change of electricity demand. The analysis of resources and environment can provide a theoretical basis for the sustainable development of electric power in China.
【作者单位】: 云南大学软科学与系统工程研究中心;昆明供电局;国家电网公司电力科学研究院;
【分类号】:F426.61;F224
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,本文编号:1558549
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