电子商务推荐系统中服装推荐问题研究

发布时间：2018-06-28 14:42

  本文选题：服装 + 推荐系统　； 参考：《毛纺科技》2016年05期

【摘要】：推荐系统在解决信息超载和个性化需求方面展现出巨大的潜力。结合服装这一特定的推荐对象对推荐系统及服装推荐问题进行研究,明确了服装推荐系统的定义,通过分析服装推荐的现状和难点问题,提出一种基于AHP层次分析法的服装推荐方法。该方法可以量化影响顾客选择主要因素的权重,通过相似顾客群对某一服装的评分预测另一顾客对该服装的喜好程度,从而选择更符合顾客喜好的服装进行推荐。同现在主流的协同过滤方法比较,该推荐方法算法简单,计算量更小。
[Abstract]:Recommendation system shows great potential in solving information overload and personalized requirements. Based on the research of the recommendation system and the clothing recommendation system, the definition of the clothing recommendation system is defined, and the current situation and the difficult problems of the clothing recommendation system are analyzed. This paper presents a clothing recommendation method based on AHP. This method can quantify the weight of the main factors affecting customer selection, predict the degree of preference of the other customer by the score of similar customer groups on one garment, and then select the clothing that is more suitable to the customer preference for recommendation. Compared with the popular collaborative filtering method, the proposed method is simpler and less computational.
【作者单位】： 天津工业大学纺织学院;
【分类号】：F724.6;F426.86

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本文编号：2078321