大数据背景下电力需求侧管理的应用策略研究

发布时间：2019-02-18 14:02

【摘要】：通过分析我国需求侧管理的发展现状,结合大数据的发展形势,研究了大数据背景下我国电力需求侧管理的发展方向和具体应用策略。研究发现,在新电改和大数据的推动下,我国需求侧管理将从以行政手段为主的有序用电模式向以经济手段为主的需求侧响应模式转变,转变后的需求侧管理包括3方面的内容:基于价格的需求侧响应,主要用于常态化的负荷管理;有序用电,主要用于解决季节性、时段性以及突发情况下的电力供需矛盾;能效管理,主要用于提高终端的用电效率,实施节能减排。最后,针对转型后的需求侧管理内容,提出了大数据背景下电力需求侧管理的具体应用策略,为未来我国开展需求侧管理工作提供参考。
[Abstract]:Based on the analysis of the current situation of demand-side management in China and the development situation of big data, this paper studies the development direction and concrete application strategy of DSM in China under the background of big data. It is found that under the impetus of the new power reform and big data, China's demand-side management will change from an orderly power consumption mode based on administrative means to a demand-side response mode based on economic means. The demand-side management after transformation includes three aspects: the price-based demand-side response, which is mainly used in the normal load management; Orderly power consumption is mainly used to solve the contradiction between supply and demand in seasonal, temporal and unexpected situations; energy efficiency management is mainly used to improve the power efficiency of the terminal, and to implement energy saving and emission reduction. Finally, aiming at the content of demand-side management after transformation, this paper puts forward the specific application strategy of DSM under big data background, which provides a reference for China to carry out DSM in the future.
【作者单位】： 国网甘肃省电力公司;西安交通大学管理学院;
【基金】：国网管理咨询项目(大数据背景下电网企业需求侧管理转型及适应“云计算”模式的技术策略研究81270014016H)
【分类号】：F426.61;TM73

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本文编号：2425913