我国采购经理指数中长期走势分析及短期预测

发布时间：2019-03-29 06:05

【摘要】：本文选取2008年1月至2015年12月间我国PMI的月度数据,构建ARMA(6,2)模型,并对模型进行白噪声检验及数据拟合。结果表明,ARMA(6,2)模型适合预测PMI的未来走势。利用该模型预测我国2016年上半年的PMI指标值。预测结果显示,未来半年内PMI指标值呈小幅上升走势,并位于荣枯线以上。分析预测结果,对我国制造业及整体经济运行提出政策建议。
[Abstract]:In this paper, the monthly data of China's PMI from January 2008 to December 2015 are selected to construct the ARMA (6,2) model, and the white noise test and data fitting of the model are carried out. The results show that the, ARMA (6, 2) model is suitable for predicting the future trend of PMI. The model is used to predict the PMI index value of China in the first half of 2016. The forecast results show that in the next six months, the PMI index value shows a slight upward trend, and located above the line of prosperity and withering. Analysis of the forecast results, the manufacturing industry and the overall economic operation of our country put forward policy recommendations.
【作者单位】： 安徽工程大学管理工程学院;
【分类号】：F424

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本文编号：2449221