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技术创新与标准化协同耦合对我国家电业国际竞争力的影响——基于BP神经网络的实证研究

发布时间:2019-08-03 13:43
【摘要】:当今世界迈入了创新密集和标准主导竞争的时代,技术创新与技术标准化的协同耦合成为决定一国产业或产品国际竞争力的关键性因素。本文基于技术创新与标准化协同耦合关系影响国际竞争力的机理分析及中国家电业技术创新与标准化的协同耦合度计算,以BP神经网络为分析方法,构造技术创新、标准化及其协同耦合度与我国家电业国际竞争力间关系模拟模型。实证结果显示,技术创新与标准化间的协同耦合度对提升国际市场占有率、显性比较优势、贸易竞争优势指数的影响最为明显,充分表明二者间的协同耦合水平是影响我国家电业国际竞争力的重要因素。
【图文】:

技术创新与标准化协同耦合对我国家电业国际竞争力的影响——基于BP神经网络的实证研究


约束来确立市场准入调节机制,规范市场交易秩序。(2)标准能为产业内各企业的生产经营活动提供明确的目标定位和行为参照系,增强供应链各环节之间的衔接,降低企业内部以及企业之间的交易成本。(3)标准可适当降低产品的复杂多样性,促使产品产出更容易达到适度规模临界量,从而取得规模经济效应[5]。技术创新与标准的耦合嵌套不仅可以促进技术耦合型标准的形成,提升标准的国际竞争能力,同时也能增强技术创新活动与标准化行为之间的互动共进,协同驱动产业国际竞争力的成长,并在轮番往复之中形成加速效应(如图1所示)。图1技术创新、标准化及其协同耦合对国际竞争力的影响机理—147—

技术创新与标准化协同耦合对我国家电业国际竞争力的影响——基于BP神经网络的实证研究


合作投入、当年发布标准中引用国际标准的比率、当年新颁布标准量及技术创新与标准化间协同耦合度构成。该模型的输出目标是我国家电业国际竞争力指标,即国际市场占有率、贸易专业化指数及显示性比较优势指数。即该模型输入层神经元个数为16,输出层神经元个数为3。经过若干次输入数据训练,,发现本模型隐含层神经元个数为14时,网络训练误差最小,因此最终确定隐含层神经元个数为14。综上所述,通过BP神经网络分析方法的引用,可以模拟出技术创新、标准化及二者协同耦合度对我国家电业国际竞争力影响的网络结构(如图2所示)。图2影响我国家电业国际竞争力的BP神经网络结构—150—
【作者单位】: 江苏大学;
【基金】:2015年教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于技术创新与标准化协同的‘中国制造’竞争优势转型研究”(项目编号:15YJA790055) 江苏大学2014年大学生科研立项
【分类号】:F426.6

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本文编号:2522595

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