基于造纸企业月度数据的行业能耗及节能潜力分析

发布时间：2019-11-30 23:43

【摘要】：以某地区的造纸企业月度数据为基础,对该地区造纸工业按不同纸种进行能耗和产量的分析,并选用合适的指标通过灰色理论和BP神经网络构建组合预测模型,对2016年1—6月的能耗和产量进行了预测,同时根据企业月度数据以及预测数据分别对2015年全年和2016年1—6月该地区造纸工业的节能潜力做了分析和估算。结果表明,该地区瓦楞原纸的节能潜力较大,平均单位产品能耗水平波动较大。
【图文】：

瓦楞原纸,能源消费量,月度,产量

及产量，并以2015年3—12月的数据验证其准确性，最后根据这一方法对2016年上半年的综合能源消费量以及产量进行预测，并计算2015年实际节能潜力以及估算2016年1—6月的节能潜力空间，为后续政府制订政策和企业制定发展策略提供参考。1.1产量及能耗现状箱纸板、灰纸板、瓦楞原纸的生产量以及能源消费量在该地区占主导地位，近4年的箱纸板总产量约占全部纸品产量的64%，相应的综合能源消费量约占本地区造纸工业能源消费量的67%;灰纸板产量占比约6.9%，能耗占比约为4.8%;瓦楞原纸产量占比约29%，能耗占比约28%。图1～图3分别为箱纸板、灰纸板和瓦楞原纸产量及综合能源消费量月度数据。从图1～图3可以看出，除了个别月份的数据，3大纸种的产量均和对应的能源消费量呈现相似的波动趋势，并且每年均会呈现出一定的规律性，如每年的1月份、2月份产量和能耗受春节假期等节假日的影响会有明显的下降，近两年该地区通过产业结构调整以及节能减排工作的大力施行，形成以箱纸板为主的造纸产业链，箱纸板的产量从2014年开始迅速发展，之后一直比较稳定，月均产量约为70万t，而相应的能耗也在逐渐下降至月均约23万tce(t标准煤)。灰纸板则呈现一个比较平稳的波动状态，而瓦楞原纸在2014—2015年期间呈现逐月下降的一个整体趋势。图1箱纸板产量及综合能源消费量月度数据图2灰纸板产量及综合能源消费量月度数据图3瓦楞原纸产量及综合能源消费量月度数据1.2产量及能耗预测对于能耗和产量的预测方法有很多，但在面对复杂的实际生产情况以及涉及大量变量或者数据无法齐全的情况下，单一的预测模型往往具有明显的局限性，因此将不同预测方法结合起来的组合预测逐渐被大量应用起来。组合预测［4］一般有信息组合、过程组合、结果组合等形

箱纸板,能源消费量,月度,产量

量以及产量，并以2015年3—12月的数据验证其准确性，最后根据这一方法对2016年上半年的综合能源消费量以及产量进行预测，并计算2015年实际节能潜力以及估算2016年1—6月的节能潜力空间，为后续政府制订政策和企业制定发展策略提供参考。1.1产量及能耗现状箱纸板、灰纸板、瓦楞原纸的生产量以及能源消费量在该地区占主导地位，近4年的箱纸板总产量约占全部纸品产量的64%，相应的综合能源消费量约占本地区造纸工业能源消费量的67%;灰纸板产量占比约6.9%，能耗占比约为4.8%;瓦楞原纸产量占比约29%，能耗占比约28%。图1～图3分别为箱纸板、灰纸板和瓦楞原纸产量及综合能源消费量月度数据。从图1～图3可以看出，除了个别月份的数据，3大纸种的产量均和对应的能源消费量呈现相似的波动趋势，并且每年均会呈现出一定的规律性，如每年的1月份、2月份产量和能耗受春节假期等节假日的影响会有明显的下降，近两年该地区通过产业结构调整以及节能减排工作的大力施行，形成以箱纸板为主的造纸产业链，箱纸板的产量从2014年开始迅速发展，，之后一直比较稳定，月均产量约为70万t，而相应的能耗也在逐渐下降至月均约23万tce(t标准煤)。灰纸板则呈现一个比较平稳的波动状态，而瓦楞原纸在2014—2015年期间呈现逐月下降的一个整体趋势。图1箱纸板产量及综合能源消费量月度数据图2灰纸板产量及综合能源消费量月度数据图3瓦楞原纸产量及综合能源消费量月度数据1.2产量及能耗预测对于能耗和产量的预测方法有很多，但在面对复杂的实际生产情况以及涉及大量变量或者数据无法齐全的情况下，单一的预测模型往往具有明显的局限性，因此将不同预测方法结合起来的组合预测逐渐被大量应用起来。组合预测［4］一般有信息组合、过程组合、结果组?

【参考文献】