面向越南市场的中国汽车品牌成长影响因素研究

发布时间：2020-08-09 09:20

【摘要】：近年来,随着区域经济一体化发展和“一带一路”的实施,中国与越南的经贸合作更加频繁。尤其是机械、日用和纺织等产品贸易的增多,各类相关品牌相应而出,而在当今这个品牌竞争的时代品牌效应不可忽视,品牌成长成为企业成长的关键。因此,找到影响品牌成长的因素,成为面向越南市场的中国汽车品牌成长的关键性影响因素和主要问题。主要研究工作如下:首先,通过定性分析法:产品质量、产品价值、营销服务、顾客忠诚度和感知度及国家政策等方面的因素进行分析,研究面向越南市场的中国汽车品牌成长和发展所面临的困难和机会,以及品牌成长路径和发展战略的优缺点。总结出面向越南市场中国汽车品牌的知名度、越南消费者对中国汽车的接受程度,分析面向越南市场的中国汽车品牌成长和发展的现状。其次,运用软件SPSS22.0对各种影响因素进行实证研究并建立多元线性回归模型。根据模型选取:中国汽车每年销往越南的销售总额、中国汽车每年销往越南的销售总数量、中国汽车每年销往越南的销售总额占越南国外汽车销售总额的比率、中国汽车每年销往越南的销售总额占中国每年销往越南货物总销售额的比率、越南GDP的增长率以及越南本免税鼓励政策这6个影响因素作为评价指标,代入模型进行研究。最终确定面向越南市场的中国汽车品牌成长的主要影响因素以及各因素之间的相关性。最后,对选取的指标进行信度检验,检验所选取的面向越南市场的中国汽车品牌成长的影响因素是否可行,确定实证研究的真实性和有用性。结合定性分析和实证研究结论,找出面向越南市场的中国汽车品牌成长路径以及发展所面临的问题和存在的机会,为面向越南市场中国汽车品牌提升核心竞争力和提高市场份额奠定良好的基础,并进一步给出具体合理的建议,更为中国其他企业面向越南市场的品牌成长和发展路径提供借鉴、增加信心。
【学位授予单位】：广西民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.471;F125
【图文】：

中国汽车,越南,市场规模

发展的潮流之中。中国汽车品牌的成长促进了中国汽车行业的繁荣，使得中国汽车现出爆发式发展，而中国汽车与越南贸易往来也越来越频繁。近年来，中国汽车销往越南的销售总数量和销售总金额逐年增长，中越两国的贸的发展规模已相当可观。如下图 1.1 所示，2017 年越南从中国进口汽车共 22200 辆增长 46.5%，占越南全年汽车进口总数量 22.8%。从越南从中国进口汽车的总贸易，如下图 1.2 所示，2017 年越南从中国进口汽车的贸易额为 956658 千美元，同比.1%，占越南全年汽车进口总贸易额的 9.7%，由此可以看出中国汽车销往越南的销量和销售总额还有非常大的发展空间。伴随着两国间经贸合作的朝阳化发展，经济提高，越南人们消费观念的转变，高档时尚，享受消费，功能新颖等消费需求的高口汽车受到越南消费者的青睐和追捧，从而对进口汽车的需求越来越多，从 2012 南进口国外汽车的总数量和总金额逐年增长。其中，越南从中国进口汽车的总数量额虽然整体逐年上升，但越南进口中国汽车的金额在全年汽车进口总金额中的比重呈上升趋势；但从 2012 年开始在越南进口中国汽车的数量在全年汽车进口总数量重，整体却呈下降趋势。

中国汽车,贸易额,越南,市场份额

数据来源：越南海关官网(https://www.customs.gov.vn/default.aspx)图 1.2 2007-2017 年越南进口中国汽车的贸易额与市场份额中越-双边合作的良好发展，中国汽车逐渐进入了品牌竞争时代，尤其是在当下路”和“两廊一圈”战略等政策背景下，中国汽车企业也越来越意识到品牌的重要性应号召，加大步伐“走出去”。研究由调查面向越南市场的中国汽车品牌成长、品构、产业结构、投资结构、政府政策、社会风尚的共性在发展过程中深刻地显示互补性、开放程度和共同的政治诉求，为对外经济合作创造了有利的外部条件。面向越南市场中国汽车品牌的良好成长，有利于巩固中越双方政治上的建交，边境的睦邻友好，将会给许多实施品牌成长战略的企业带来良好的机遇。但因成在着历史积怨、区域风俗差异、民族宗教矛盾、营销服务、商品出口占有份额、的数量、GDP、汇率、关税等众多因素的影响，阻碍了面向越南市场中国汽车的成长和持续发展。近年来，面向越南市场的中国汽车品牌成长出现了制约因素不发展目标不明确等问题，导致品牌成长滞后、缓慢，且没有培育出具有独特优势牌或驰名商标品牌，产品在越南市场销售滞后，市场占有率低，消费者购买欲和

残差图,残差,正态分布,回归分析

表5.7 残差统计数据a最小值最大值平均数标准偏差预测值 125892.92 1045279.63 445742.55 376577.296 残差 -7985.711 18694.875 .000 7131.472 标准预测值 -.849 1.592 .000 1.000 标准残差 -.708 1.658 .000 .632 . 因变数: Y表 5.7 可以看出残差统计数据，包括预测值、残差、标准预测找影响点，并判断是否有影响点。平图 5.1 回归分析结果的正态分布直方图因变量：Y

【参考文献】