智能驾驶技术对传统汽车产业的影响：互补与替代效应

发布时间：2020-10-17 03:28

　　 基于近年来汽车保有量和持有驾照人数的数据及对相关政策的梳理发现,我国汽车市场主要受制于高昂的使用成本和严格的进入门槛.本文分析了智能驾驶技术对中国汽车市场的需求和汽车销售模式的影响,发现智能驾驶技术的出现能够有效缓解这两个因素的限制,从而与传统汽车形成互补效应,释放了我国汽车市场的消费潜力;智能驾驶技术促进了分时租赁或共享汽车这一新商业模式的发展,由于这样的商业模式效率更高,单次使用成本更低,因此智能驾驶的普及将会对传统以销售为主的汽车市场产生替代效应,转变为以租赁、共享等模式为主的新市场.
【部分图文】：

自2000年以来，中国以跨越式的发展完成了汽车销量从百万量级到千万量级的飞跃，取代美国成为世界上最大的新车销售市场．从2008年到2017年，中国私人汽车保有量（载客汽车）增长了近5倍，驾驶员数量也从2008年的1.2亿增加到3.17亿．然而，驾驶员数量始终远高于汽车数量，截止2017年，驾驶员数量比汽车保有量多出约1.4亿人（如图1所示）．从地区分布角度看，汽车和驾驶员集中在东部沿海地区，占比最高的7个省份的汽车保有量占到了全国的50%以上．表1为我国4个直辖市与西藏、海南地区的汽车保有量和持有驾照人数，可以看到，我国地区之间汽车持有情况和驾驶员数量差异巨大．北京、上海等地区由于购车等环节存在高度管控，从而持有驾照的人数是汽车保有量的2倍以上，而在西藏、海南等地区，这一比例仅为1.6和1.3.
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本文编号：2844202