中国工业全要素能源技术效率及配置效率研究

发布时间：2020-10-26 18:02

　　 近年来中国经济快速发展,工业化、城镇化进程不断加快,能源作为现代化生产的重要动力来源,其需求量越来越大。但是,我国的能源供给量的增长却远远不及需求量的增长,能源缺口逐年增大。与此同时,我国的能源利用效率却相对较低,能源生产率与西方发达国家有较大的差距,传统的粗放式高能耗的发展方式给我国带来了巨大的能源压力,提升能源效率成为了我国目前发展过程中亟待解决的问题。本文的研究围绕能源效率展开,从技术效率和配置效率两个方面进行研究。在技术效率方面,本文首先对现有文献进行了全面详尽的评述,指出了现有文献中存在的两大问题:一是广泛使用了较为片面的单要素指标,二是在使用全要素指标的文献中,其投入产出指标体系的选择存在一定的不对应性,不符合生产经济学的理论基础和实际生产过程。在上述评论的基础上,本文修正了全要素能源技术效率的测算指标体系,以资本、劳动力、能源和除能源外其他中间投入为投入指标,以总产值和非合意产出为产出指标,并在此基础上测算了中国大陆30个省工业的全要素能源技术效率。在配置效率方面,沿用了上文提出的投入产出指标体系,将价格因素纳入研究范畴,构建了全要素能源配置效率的测算指标体系,并实证测算了中国大陆30个省工业的全要素能源配置效率。最后,在上述测算的基础上,本文提出了施行能源消耗额度交易制度、设立碳基金、加强能源金融服务和加强国际合作等政策建议。
【学位单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F424
【部分图文】：

在全要素能源技术效率的测算中，本文首先利用投入导向的规模报酬可A 模型，计算出能源投入的冗余值，能源实际投入量与该冗余值的差距最优投入量。在此基础上，利用能源最优投入量与能源实际投入量的比全要素能源技术效率，用以衡量能源在技术方面的利用情况。在全要素能源配置效率的测算中，本文利用成本 DEA 方法，以企业成为目标，将价格因素纳入全要素能源效率的研究范畴内，利用 DEAP2算出全要素能源技术效率和全要素能源成本效率。以此为基础，根据公式率=技术效率×配置效率”倒推出全要素能源配置效率，用以衡量能源份的配置情况。最后，在上述实证研究的基础上，对实证结果进行分析，提出相关政策参考。3.3 技术路线图

图 2-1 成本效率 DEA 图示Fig.2-1 Diagram of Cost Efficiency DEA根据线性规划的目标函数的不同，成本 DEA 模型可分为以下三种：（1）成本最小化的 DEA 模型。对于成本最小化的情况来说，利用 2.3.1 和2.3.2 中的模型可以求得技术效率，求解成本效率的 DEA 模型可以描述为： , ′ . . ≥ 0 ≥ 0 1′ = 1 ≥ 0（2-5）在上述模型中， 为 × 1价格向量，表示第 i 个决策单元的投入要素价格， 为成本最小化的最优投入向量，其在给定第 i 个决策单元的投入价格 和产出水平 时通过线性规划求得。第 i 个决策单元的总成本效率（CE）可以采用下式计算：

北京工业大学经济学硕士学位论文的做法统一设定为 10.96%。每年的投资额沿用传统的方法，采用各省工业企业的固定资产投资额数据。投资品价格指数相应地采用固定资产投资价格指数，折算为 2005 年为基期的数据，用来对每年的固定资产投资额数据进行平减。（2）劳动力。本文中的劳动力指标用从业人员人数代表。（3）能源。本文的能源投入数据使用的是能源消费总量。（4）除能源外的其它中间投入。除能源外其它中间投入可使用全部中间投入的价值减去能源投入的价值计算得来，而全部中间投入的价值即为总产值与增加值之差。（5）总产值。如上文分析，与包含了中间投入的投入指标体系相对应的合意产出为总产值。（6）工业三废排放量。工业三废排放量即工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物排放量，本文使用工业三废排放量作为非合意产出来表示生产造成的环境影响。
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本文编号：2857327