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基于DEA方法的中国集成电路企业绩效评价

发布时间:2020-12-10 09:14
  科技创新支撑经济发展模式转变,已成为目前中国经济转型的主基调。作为科技含量高、精、尖的集成电路技术在一定程度上代表了我国科学技术的进步与发展,集成电路相关技术的进步制约着多个行业的发展,更关乎国家信息安全。近些年来全球经济发展速度放缓,而集成电路行业的发展却呈现出高增长态势,或许在不久的将来集成电路会成为中国经济增长的突破口与主力点,因此对中国集成电路企业经营绩效现状进行定性与定量分析研究显得尤为重要,通过对绩效现状进行分析才能了解中国企业的优势与不足,才能更好的把发挥中国集成电路企业的优势与弥补短板相结合,提高中国集成电路企业整体绩效水平。首先,从近3年全球集成电路企业销售收入排名前8的企业中,挑选其中5家排名一直比较稳定的企业作为成功案例分析,应用这些企业近三年的财务数据与其它相关资料对影响集成电路企业绩效的因素进行分析。即使近几年全球经济放缓,全球贸易趋势不断恶化,这些国际性集成电路企业的投资规模与营业收入规模依然呈现出上升态势,分析得出企业投资规模、研发投入、技术水平、创新能力、产业政策是影响集成电路企业竞争优势与稳定绩效的关键因素。其次,从产业链视角对比全球优秀的集成电路企业... 

【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于DEA方法的中国集成电路企业绩效评价


图1-1?2011-2018年全球半导体销售情况相关数据(数据来源:中国产业信息)??中国集成电路行业相关政策与问题

集成电路产业


华北电力大学硕士学位论文??一起组建了今天的英特尔公司,英特尔公司于1971年推出了世界上第一颗处4004,代表了当时集成电路技术的最高水平,其随后推出的8008,更是将人一个前所未有的科技智能时代,为今天的人工智能等科技领域的发展奠定了基集成电路的分类:根据功能与处理的信号的不同,一般分为模拟集成电集成电路。模拟集成电路处理的是一种在时间与量方面连续的信号,而数字的是一种在时间与量方面罔散的信号(以〇,1为代表)。??常用的模拟集成电路有运算放大器、电源管理芯片、射频器件等,数字有微处理器、逻辑器件、存储器件等。??1.4.?2集成电路产业链概述及集成电路企业分类??

销售收入,集成电路


?韩国?美国?欧洲?曰本??图3-1?2015-2017主要各国集成电路销售收入(根据表3-1绘制)??从表3-1与图3-1可以看出美国集成电路企业在行业中无可替代的地位,亚太地区??崛起的状态。三星、SK海力士在2017年营业收入大增并进入前一与前三排名,主要是??由于存储芯片短缺,造成存储芯片价格不断走高导致的。今天的集成电路行业形成了??以美国企业为主、其它国家地区企业为辅的局面。美国集成电路企业的成功有诸多的??因素,美国从发展之初就培育了产业带动作用大,综合实力强的大型整合性的器件制??造厂商(如英特尔、德州仪器半导体、安森美等)-IDM企业,也孵化了一批创新能力??活跃、市场应变速度快的中小型无工厂芯片设计企业(如高通),形成了比较稳定、??有利于产业长期发展的产业结构特征。??在行业发展推动上美国国防、军事领域的采购用量曾经一度为集成电路技术的创??新提供了重要的资金保障。之后,美国政府组织实施了“微电子计划”?“年芯片发展??计划”等一系列发展计划,并通过实施针对半导体行业的永久性研发优惠政策等方式??持续推动美国集成电路企业的发展

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据包络分析的河南省卫生事业效率研究[J]. 王菲.  中国市场. 2019(07)
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[3]数据包络分析法在电力项目中应用研究[J]. 张惠诗,赵晨.  电力与能源. 2018(06)
[4]关于美国禁售中兴事件的思考以及对北京集成电路产业发展的建议[J]. 朱晶.  中国集成电路. 2018(09)
[5]全球及中国集成电路产业的市场动向[J]. 迎九.  电子产品世界. 2018(05)
[6]全球集成电路设计、晶圆代工业、封装测试业的发展状况分析[J]. 王龙兴.  集成电路应用. 2018(02)
[7]发挥中国特色做大做强集成电路产业[J]. 蔡南雄.  集成电路应用. 2017(08)
[8]大陆集成电路产业的国家意志崛起[J]. 曾信.  集成电路应用. 2017(04)
[9]以供给侧改革推进集成电路产业加速发展[J]. 周子学.  产业经济评论. 2016(01)
[10]2015年中国集成电路设计业的发展情况[J]. 魏少军.  集成电路应用. 2016(01)

博士论文
[1]基于DEA方法的指标选取和环境效率评价研究[D]. 罗艳.中国科学技术大学 2012
[2]基于DEA方法的研究型大学科研绩效实证研究[D]. 周伟.天津大学 2010

硕士论文
[1]基于DEA的大数据企业经营绩效评价研究[D]. 李俊丽.哈尔滨工程大学 2018
[2]基于三阶段DEA方法的电网企业效率研究[D]. 李倩西.华南理工大学 2017



本文编号:2908448

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