木材进口第三方物流服务提供商选择研究
发布时间：2021-01-23 19:13
自2017年国内天然林全部停止商业性采伐,我国木材进口活动日益频繁,木材市场原材料价格高,木材进口物流成本大,木材行业企业制造成本压力大。本文旨在通过构建木材进口海运第三方物流服务提供商选择评价指标及DEA-Topsis两阶段选择模型,帮助木材行业企业选出最优木材进口第三方物流服务提供商,从而降低木材进口物流成本,提高木材进口物流效率,增加企业综合竞争力。本文运用文献分析法、问卷调查法、实地调研法、实证分析法等展开相关研究工作。通过研究木材进口现状、木材物流动静态两阶评价选择过程、评价指标系统构建原则及第三方物流企业选择方法等内容,了解国内外学者对木材进口第三方物流服务提供商选择研究情况。在此基础上,将研究木材进口行业的特殊性以及第三方物流服务的专业性有机结合,针对木材进口的特殊性,提出木材进口国际代理覆盖率、报关报检效率、船舶代理服务水平、进口方案合理性等创新性评价指标,针对第三方物流企业物流服务的专业性提出企业综合能力、交付能力、仓储能力、木材装卸能力、运输能力、信息服务能力6个方面的物流评价指标,通过问卷调查所得数据,运用SPSS软件对调查结果进行信度检验,筛选评价指标。采用DE...
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１?２０１５－２０１７年我国原木进口数量图??Ｆｉｇ．?１．１?２０１５－２０１７?Ｃｈｉｎｅｓｅ?ｌｏｇ?ｉｍｐｏｒｔ?ｑｕａｎｔｉｔｙ??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]我国木材进口量与价格预测研究——基于多变量灰色模型的分析[J]. 匡鹏,田明华,黄雨. 价格理论与实践. 2017(02)
[2]我国制造业与物流业联动发展效率评价——基于超效率CCR-DEA模型[J]. 王珍珍. 中国流通经济. 2017(02)
[3]基于SE-DEA模型与Malmquist指数的城市公交企业运营绩效评价[J]. 张春勤,隽志才,徐丽群. 系统管理学报. 2017(01)
[4]基于模糊TOPSIS方法的采伐现场木材运输方案评价[J]. 李鹏飞,秦江涛,刘举胜. 森林工程. 2017(01)
[5]基于PSR-TOPSIS模型的宁夏回族自治区土地生态安全评价[J]. 王磊,郭灿,李慧明. 水土保持研究. 2016(06)
[6]基于均方差-TOPSIS模型的贵州水生态安全评价研究[J]. 张凤太,苏维词. 灌溉排水学报. 2016(09)
[7]基于三阶段DEA模型的我国物流效率综合研究[J]. 张竟轶,张竟成. 管理世界. 2016(08)
[8]基于DPSIR-TOPSIS模型的石林旅游可持续发展评价[J]. 覃方铭,叶文,马月伟. 西部林业科学. 2016(03)
[9]中国商品流通效率及其影响因素测度——基于非线性流程的DEA模型改进[J]. 王晓东,王诗桪. 财贸经济. 2016(05)
[10]基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析[J]. 张颖,杨桂红,李卓蔚. 北京林业大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]林区木材运输的物流系统优化算法研究[D]. 李萌.北京林业大学 2016
[2]基于直觉模糊TOPSIS理论的第三方物流供应商选择研究[D]. 万翔宇.哈尔滨工业大学 2014
[3]汽车物流服务供应链功能型物流供应商选择研究[D]. 李洁.重庆工商大学 2014
[4]基于Fuzzy-QFD的食品冷链物流服务供应商选择方法研究[D]. 史腾欢.南京航空航天大学 2014
[5]基于WebGIS与遗传—禁忌算法的木材物流网络优化[D]. 林玉英.福建农林大学 2013
[6]港口木材物流园区功能布局规划研究[D]. 吴磊.武汉理工大学 2012
[7]基于灰色关联TOPSIS法的物流仓库投资决策研究[D]. 易海峰.成都理工大学 2010
本文编号：2995776
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１?２０１５－２０１７年我国原木进口数量图??Ｆｉｇ．?１．１?２０１５－２０１７?Ｃｈｉｎｅｓｅ?ｌｏｇ?ｉｍｐｏｒｔ?ｑｕａｎｔｉｔｙ??
图５．１?ＤＥＡＰ２．１Ｆｉｇ?５．１?ＤＥＡＰ２．１?ｓｏ
?木材进口第三方物流服务提供商选择研宄??１２３．ｉｎｓ编程内容，如图５．２所示，第一行表示待运行的数据文件夹名称，第二??行表示输出结果文件夹名称，第三行表示决策单元数量，本文中有１６家待选择的??第三方物流服务提供商，故数量为１６，第四行为面板数据中的年限，由于本文做??的是横截面数据故填１，第五行为输出效益型指标的个数，第六行为输入成本型指??标的个数，第七行中，０表示选取投入主导型模型，１表示产出主导型模型，本文??使用产出主导型模型，即研究投入一定的情况下产出最大化问题，第八行则为模型??的选取，ｃｒｓ表示不考虑规模效益的模型即Ｃ２Ｒ模型，ｖｒｓ表示考虑规模收益模型即??ＢＢＣ模型，本文选取Ｃ２Ｒ模型，最后一行则是内部算法。??１２３?．ｄｔａ?ＤＡＴＡ?ＦＩＬＥ?ＮＡＭＥ??１２３．ｏｕｔ?ＯＵＴＰＵＴ?ＦＩＬＥＮＡＭＥ??１６?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＦＩＲＭＳ??１?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＴＩＭＥ?ＰＥＲＩＯＤＳ??５?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＯＵＴＰＵＴＳ??３?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＩＮＰＵＴＳ??１?０＝ＩＮＰＵＴ?ＡＮＤ?卜ＯＵＴＰＵＴ?ＯＲＩＥＮＴＡＴＥＤ??０?０＝ＣＲＳ?ＡＮＤ?１＝ＶＲＳ??０?０＝ＤＥＡ（ＭＵＬＴＩ－ＳＴＡＧＥ）
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国木材进口量与价格预测研究——基于多变量灰色模型的分析[J]. 匡鹏,田明华,黄雨. 价格理论与实践. 2017(02)
[2]我国制造业与物流业联动发展效率评价——基于超效率CCR-DEA模型[J]. 王珍珍. 中国流通经济. 2017(02)
[3]基于SE-DEA模型与Malmquist指数的城市公交企业运营绩效评价[J]. 张春勤,隽志才,徐丽群. 系统管理学报. 2017(01)
[4]基于模糊TOPSIS方法的采伐现场木材运输方案评价[J]. 李鹏飞,秦江涛,刘举胜. 森林工程. 2017(01)
[5]基于PSR-TOPSIS模型的宁夏回族自治区土地生态安全评价[J]. 王磊,郭灿,李慧明. 水土保持研究. 2016(06)
[6]基于均方差-TOPSIS模型的贵州水生态安全评价研究[J]. 张凤太,苏维词. 灌溉排水学报. 2016(09)
[7]基于三阶段DEA模型的我国物流效率综合研究[J]. 张竟轶,张竟成. 管理世界. 2016(08)
[8]基于DPSIR-TOPSIS模型的石林旅游可持续发展评价[J]. 覃方铭,叶文,马月伟. 西部林业科学. 2016(03)
[9]中国商品流通效率及其影响因素测度——基于非线性流程的DEA模型改进[J]. 王晓东,王诗桪. 财贸经济. 2016(05)
[10]基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析[J]. 张颖,杨桂红,李卓蔚. 北京林业大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]林区木材运输的物流系统优化算法研究[D]. 李萌.北京林业大学 2016
[2]基于直觉模糊TOPSIS理论的第三方物流供应商选择研究[D]. 万翔宇.哈尔滨工业大学 2014
[3]汽车物流服务供应链功能型物流供应商选择研究[D]. 李洁.重庆工商大学 2014
[4]基于Fuzzy-QFD的食品冷链物流服务供应商选择方法研究[D]. 史腾欢.南京航空航天大学 2014
[5]基于WebGIS与遗传—禁忌算法的木材物流网络优化[D]. 林玉英.福建农林大学 2013
[6]港口木材物流园区功能布局规划研究[D]. 吴磊.武汉理工大学 2012
[7]基于灰色关联TOPSIS法的物流仓库投资决策研究[D]. 易海峰.成都理工大学 2010
本文编号：2995776
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