基于社交媒体分析的手机缺陷识别

发布时间：2017-05-25 10:04

  本文关键词：基于社交媒体分析的手机缺陷识别，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了从社交媒体中获取用户反映手机产品缺陷的数据信息,在对现有社交媒体分析框架进行改进的基础上,结合不同的平台特征,构建了基于社交媒体分析的手机产品缺陷识别框架;在综合分析比较后采用信息增益作为特征评估函数,利用支持向量机分类方法对社交媒体数据进行情感识别,构建手机产品缺陷语料集;基于主题模型算法对手机产品缺陷进行聚类分析,形成不同的缺陷内容聚类。相关实验研究结果表明,该方法能够有效地识别出中文社交媒体中的手机缺陷,具有较高的准确率和召回率。
【作者单位】： 青岛大学商学院;Department
【关键词】： 社交媒体分析 缺陷识别 文本挖掘 手机
【基金】：山东省自然科学基金资助项目(2014ZRB01668*) 青岛市软科学资助项目(14-4-3-1-(17)-zhc;15-9-2-1-(28)-zhc) 国家留学基金资助项目~~
【分类号】：F426.63;F273.2;TP391.1
【正文快照】： 2.(Department of Accounting and Information Systems Virginia Tech,Virginia 24061,USA)0引言中国国家工商总局发布的《2014年全国工商和市场监管部门受理消费者咨询投诉举报情况报告》显示,消费者投诉量大幅上升,涉及质量问题的产品41.04万件,占投诉总量的35.3%。质量问

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  本文关键词：基于社交媒体分析的手机缺陷识别，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：393378