创新行为提高了中国新生企业生存率吗？

发布时间：2024-05-22 05:16

　　企业会通过各种各样的创新行为以提高自身的市场势力。但是,创新本身具有一定的不确定性,创新行为在提高公司业绩可能性的同时,高额的研发支或新产品“叫好不叫座”、“入不敷出”的问题也会增加企业破产的风险。同时,基于企业自身情况的差异,不同类型的企业在进行从创新活动时,对企业生存率带来的差异也存在着一定的异质性。本文通过梳理国内外文献发现现有研究的侧重点主要集中在研究企业生存率的宏微观影响因素、创新活动与企业生存率的关系和探究对创新与生存率有调节效应的影响因素等方面。在实证研究方法方面,现有文献大多集中使用Cox-PH模型或Logit模型,但是基于我国数据的实际情况,这两种估计模型所得到结论具有一定的偏误。因此,本文采用了可捕捉未观测个体异质性的离散时间风险模型——互补重对数(Cloglog)模型,并结合1998年至2007年中国工业企业数据库与中国专利数据库的匹配结果展开研究。在具体实现上,本文按照先从传统经济理论进行分析,再结合我国数据对实际情况进行验证的方式进行展开。在理论方面:首先,以不同创新测度指标所内含的风险对创新行为进行了区分,探究不同风险含量的创新行为对企业生存率影响的差异和可...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１?技术路线图??１．３文献综述??

碎士彳位论ｔ??ＭＡＳＴｉ?Ｒ＇Ｓ?ＴＨ！?ＳＩＳ??研究背景?研究意义??、??Ｊ?Ｖ??）??ｖ??／?＼??研究问题的提出??Ｖ??／??Ｖ???Ｖ???理论分析与研究假设???ｖ??ｙ??ｙｒ?＞ｒ?Ｖ??ｒ?ｎ?ｆ?＼?ｆ??创新行为的风险?异质性企业贸易理论?委托代理....

图３．１?工业企业数据库与中国专利数据库匹配结果展示??图３．１为双轴图，其中横轴代表观测期内的各个年份，左纵轴代表三类专利的??总数和，右纵轴表示单一类型专利的数量，两个柱体分别表示本文和寇宗来所用数??

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图３．２?中国新生企业逐年观测情况展示??’?Ａ．?ｒ．ｋ数掂）＇Ｖ：屮状态总八ｍｕ卜１队??

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图３．３?中国新生企业Ｋａｐ丨ａｎ－Ｍｅｉｅｒ曲线展示??从图３．３中可以看出，约有１３．１４％的中国新生企业持续经营时间不足一年，约??有半数的企业其生存时间不足８年

士修ａ??ＭＡＳ＇ｎ?Ｒ＇Ｓ?Ｉ?ＨＩＳＩＳ??巾Ｉ：招新生企业的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｃｒ曲线??毅?１．００＿????１??０．９０?－??０．８０?－??０￣０??０．６０?－??０．Ｓ０?－??１??０．？４０?￣??＿＿＿Ｉ?，?１?ｒ?ｒ?—?ｉ?１?ｒ?１?￣￣￣￣；....

本文编号：3980448