我国酿酒行业上市公司绩效评价研究 ——基于DEA模型和Malmquist指数的研究

发布时间：2024-11-03 04:44

　　2015年6月至今2018年5月,上证指数从5178点跌至3070点,下跌了40.71%,酿酒行业指数却从23463点上涨至30269点,上涨了229%,特别是2017年酿酒行业板块股票受到了市场的追捧。酿酒行业的出彩表现,是由于企业整体盈利能力改善还是行业产品结构性变化促使行业绩效的高增长,是由于行业技术创新导致行业出现突破性增长还是企业扩张规模导致产能上升。本文选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,以这27家上市公司2013年至2017年期间的投入、产出作为数据基础,采用DEA方法对酿酒行业的上市公司进行绩效评价分析的同时,结合Malmquist指数方法对酿酒行业的上市公司及其细分行业的绩效进行动态分解,有利于对酿酒行业上市公司作出更科学的绩效评价。经过实证分析显示,选取的27家样本企业在2013-2017年期间的综合技术效率、纯技术效率、规模技术效率的均值分别为0.819、0.875、0.937,行业主要通过控制成本、扩大规模,以符合国家对龙头企业的扶持,从而通过提高规模效应改善企业绩效,但整体的酿酒上市公司因技术创新不足,导致行业绩效都处于衰退状态。在细分酿酒行业中,综合技术...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外的研究现状综述
        1.2.1 国外研究综述
        1.2.2 国内研究综述
        1.2.3 我国酿酒行业的研究现状
    1.3 研究内容和目标
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究目标
    1.4 研究思路和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 研究创新与局限
        1.5.1 研究创新
        1.5.2 研究局限
第二章 绩效评价的相关理论介绍
    2.1 绩效评价
        2.1.1 绩效
        2.1.2 绩效评价
    2.2 绩效评价的相关理论
        2.2.1 绩效评价的主要方法
        2.2.2 本论文采用的实证方法
    2.3 DEA模型介绍
        2.3.1 DEA模型
        2.3.2 DEA方法的模型种类
        2.3.3 DEA模型的特点
    2.4 Malmquist指数方法和应用介绍
第三章 基于DEA模和Malmquist指数的酿酒行业上市公司绩效评价模型的构建
    3.1 酿酒行业情况介绍
        3.1.1 酿酒行业上市公司的情况介绍
        3.1.2 酿酒行业上市公司的特点
    3.2 酿酒行业上市公司绩效评价模型构建步骤
        3.2.1 决策单元(DMU)的选取原则
        3.2.2 模型体系的构建
第四章 基于DEA和Malmquist指数的酿酒行业上市公司绩效评价模型的应用
    4.1 信息来源和决策单元(DMU)的选取
        4.1.1 信息来源
        4.1.2 决策单元(DMU)的确定
        4.1.3 决策单元(DMU)的投入产出指标的确定
    4.2 数据预处理
    4.3 基于DEA模型的绩效评价分析
        4.3.1 酿酒行业整体分析
        4.3.2 酿酒细分行业分析
    4.4 基于Malmquist指数的评价分析
第五章 研究结论与对策建议
    5.1 研究结论
    5.2 对策建议
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表论文情况



本文编号：4010702