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我国风电电价政策研究

发布时间:2017-06-15 01:04

  本文关键词:我国风电电价政策研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:历经三十多年的改革开放,伴随着经济的飞速增长,日益严重的环境与能源问题已经引起我国政府和群众的充分重视。作为极具发展前景的清洁能源之一,风能已经吸引了全球各国的注意力,风能的开发利用已经成为实现能源转型的重要出路。我国的风能资源尤其丰富,作为电力需求较大且逐年增长的发展中国家,为了维持稳定的经济增长,同时缓解能源和环境问题,从上世纪开始,我国已将风电开发纳入可持续能源发展战略,成为重要组成部分。自2006年1月1日我国开始实施《中华人民共和国可再生能源法》(以下简称《可再生能源法》)以来,在一系列激励政策的支持下,我国风电发展迅猛,2009年开始,我国已连续多年成为全球风电累计装机容量最高的国家。与此同时,我国风电产业产能过剩、弃风限电严重以及补贴缺口大等问题凸显,而这些问题与我国风电电价政策关系密切。如何评价现有风电电价政策,以及如何制定我国未来的风电电价政策,是我国可再生能源政策领域亟待研究的重要问题。本文首先阐述了风电电价政策的理论基础;然后,分析了我国风电发展现状,梳理了我国风电的相关政策法规及风电电价政策的演进过程;之后,本文运用定量分析方法研究了我国风电电价政策效果。并且,在以此为基础的前提下,根据成本是制定风电电价政策时所需考虑的重要因素,本文研究了我国风电电价政策对风电成本下降进而对风电发展的促进作用,以及我国目前的风电电价政策对2050年我国风电发展目标的影响并提出了相关建议。本文的研究结果表明,我国风电电价促进了风电装机容量的迅猛发展,但是,对风电发电量的增长效果不明显。我国风电装机容量的飞速增长得益于我国廉价的原材料和劳动力,以及风电电价政策为投资商所提供的利益保障。通过Logistic模型和学习曲线模型对风电发展的预测表明,未来36年我国风电装机容量年均增长率只需保持在10%以下即可达到既定目标,这说明未来如果继续保持目前的风电电价水平,风电装机容量将继续高速增长,这势必会影响产能过剩、弃风限电严重以及补贴缺口不断扩大问题的解决。考虑到廉价劳动力与劳动力成本所带来的成本下降空间已十分有限。因此,未来的我国风电发展应主要依靠技术水平的提高,以及相关政策的协调。
【关键词】:风电 电价政策 协整分析 学习曲线 成本
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.61
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景和意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 研究内容、方法及结构13-15
  • 1.3.1 研究内容13-14
  • 1.3.2 研究方法14-15
  • 1.4 创新之处15-16
  • 第2章 风电电价政策理论基础16-23
  • 2.1 风电电价的基本概念16-17
  • 2.2 风电电价确定原则与方法17-18
  • 2.2.1 风电电价确定原则17
  • 2.2.2 风电电价确定方法17-18
  • 2.3 风电电价机制18-19
  • 2.3.1 风电定价机制18-19
  • 2.3.2 风电电价调整机制19
  • 2.4 风电电价政策作用19-20
  • 2.5 风电电价政策主要种类20-22
  • 2.6 本章小结22-23
  • 第3章 我国风电发展现状及风电电价政策的演进23-31
  • 3.1 我国风电发展现状23-27
  • 3.2 我国风电电价政策相关法律法规27-28
  • 3.3 我国风电电价政策演进过程28-30
  • 3.4 本章小结30-31
  • 第4章 基于协整理论的我国风电电价政策的实证分析31-38
  • 4.1 协整理论简介31-33
  • 4.1.1 协整关系31-32
  • 4.1.2 协整检验32-33
  • 4.2 变量选取33
  • 4.3 实证分析33-37
  • 4.3.1 平稳性检验33-34
  • 4.3.2 协整关系检验34-36
  • 4.3.3 误差修正模型36-37
  • 4.4 本章小结37-38
  • 第5章 影响我国风电电价的成本因素分析38-45
  • 5.1 成本计算模型38-40
  • 5.2 风电成本影响因素分析40-41
  • 5.3 模型参数确定41-42
  • 5.4 测算结果42-44
  • 5.5 本章小结44-45
  • 第6章 现行风电电价政策对风电发展目标实现的影响45-53
  • 6.1 Logistic模型45-47
  • 6.1.1 参数A、a的确定46
  • 6.1.2 N_t函数形式的确定46-47
  • 6.2 学习曲线模型47
  • 6.3 模型参数的确定47-48
  • 6.4 Logistic模型计算流程及结果分析48-52
  • 6.4.1 计算流程48
  • 6.4.2 预测结果48-51
  • 6.4.3 结果分析51-52
  • 6.5 本章小结52-53
  • 第7章 完善我国风电电价及其他相关政策的建议53-57
  • 7.1 完善风电电价调整机制53-55
  • 7.2 加快电网建设55
  • 7.3 加大研发投入55-56
  • 7.4 本章小结56-57
  • 第8章 研究成果和结论57-59
  • 参考文献59-63
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果63-64
  • 致谢64

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