建筑劳务分包管理及其市场人工单价预测研究

发布时间：2017-06-22 09:00

  本文关键词：建筑劳务分包管理及其市场人工单价预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着人口红利的迅速消失,“老龄化”、“用工荒”、“技能工人缺乏”、“人工成本过快增长”等劳务问题愈演愈烈,建筑劳务分包管理及其人工单价的研究对建筑业的健康持续发展显得极其重要。本文从系统管理的角度出发,较深入地研究了建筑劳务分包的管理及其市场劳务人工单价的预测问题。1)对建筑劳务分包的必然性及管理的原则和市场劳务人工单价预测的必要性的探讨,总结出了建筑劳务分包系统管理研究和建立人工单价预测模型工程实际意义和价值。2)针对劳务分包管理的特点创新提出运用Super Decisions软件的ANP和熵权组合法较准确的确定并分析影响因子权重。基于主要影响因素、市场及社会条件和管理原则,提出操作性较强的优化劳务分包产业结构建立联盟、增进劳务分包的管理、加强政府的引导和监督等系统的改善措施,以达到劳务分包健康持续发展的目的。3)运用整理统计法结合熵权法分析劳务人工单价的影响因子,并构建新型的基于Matlab的GRNN神经网络的劳务人工单价预测模型,为解决当前建筑市场人工信息价格滞后的问题有一定的借鉴意义,为国家建立完善的建筑市场劳务人工单价预测模型提供一定参考价值。4)实例验证了劳务分包系统管理和基于Matlab的GRNN神经网络在工程实例中的的适用性和可行性。通过上述研究,本文提出的建筑劳务分包的系统管理和市场劳务人工单价的预测研究可为国内进一步完善建筑劳务分包管理,加强劳务成本的动态管理,推动建筑劳务分包在我国健康持续的应用和发展奠定了一定的基础。
【关键词】：劳务分包 组合权重 GRNN神经网络 人工单价预测
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F249.2;F426.92
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究背景10-13
• 1.1.1 选题背景10-13
• 1.1.2 研究目的及其理论意义13
• 1.2 国内外劳务分包管理及市场劳务人工单价研究现状13-16
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.2.3 国内外研究现状及发展趋势16
• 1.3 研究的主要内容与框架16-17
• 1.3.1 研究的主要内容16-17
• 1.3.2 研究框架17
• 1.4 研究的方法和创新点17-20
• 1.4.1 研究的方法17-19
• 1.4.2 主要创新点19-20
• 第二章 劳务分包管理及市场劳务人工单价概述20-28
• 2.1 建筑劳务的基本内涵20-21
• 2.1.1 建筑劳务的概念20
• 2.1.2 建筑劳务的特点20-21
• 2.2 建筑劳务分包定义21-23
• 2.2.1 劳务分包在金字塔结构中的地位22
• 2.2.2 劳务分包本质属性22-23
• 2.3 建筑劳务分包必然性及其管理原则的探讨23-25
• 2.3.1 建筑劳务分包的必然性23-24
• 2.3.2 建筑劳务分包管理原则的研讨24-25
• 2.4 市场劳务人工单价25-27
• 2.4.1 市场劳务人工单价的概念25-26
• 2.4.2 市场劳务人工单价的特点26
• 2.4.3 预测劳务人工单价的必要性26-27
• 2.5 本章小结27-28
• 第三章 影响建筑劳务分包管理的因素分析28-43
• 3.1 ANP和熵权组合的权重确定28-32
• 3.1.1 网络分析法(ANP)主观确定权重28-31
• 3.1.2 熵权法客观确定权重31-32
• 3.1.3 确定组合赋权权重32
• 3.2 基于ANP和熵权组合分析劳务分包管理主要影响因素32-42
• 3.2.1 ANP和熵权分析劳务分包管理主要影响因素的适用性32-33
• 3.2.2 ANP法分析劳务分包管理主要影响因素33-40
• 3.2.3 熵权法分析劳务分包管理主要影响因素40
• 3.2.4 确定组合权重40-42
• 3.3 本章小结42-43
• 第四章 改善建筑劳务分包管理的措施43-65
• 4.1 优化劳务分包产业结构43-52
• 4.1.1 建立企业联盟的必要性43-46
• 4.1.2“互联网+”助推劳务分包企业联盟46
• 4.1.3 建立劳务分包企业联盟46-52
• 4.2 增进劳务分包的管理52-57
• 4.2.1 强化劳务过程的精细化管理52-55
• 4.2.2 加强劳务分包企业自身管理55-57
• 4.3 加强政府的引导和监督57-63
• 4.3.1 加强政策引导58-59
• 4.3.2 完善管理制度59-60
• 4.3.3 建立完备的监督、协调机制60-63
• 4.4 本章小结63-65
• 第五章 建筑市场劳务人工单价预测模型及实例分析65-81
• 5.1 构建市场劳务人工单价的动态预测体系65-66
• 5.2 影响市场劳务人工单价的因素66-67
• 5.2.1 确定影响市场劳务人工单价的初始因素66
• 5.2.2 确定影响市场劳务人工单价的关键因素66-67
• 5.3 构建基于GRNN神经网络的市场劳务人工单价预测模型67-70
• 5.3.1 选择基于GRNN神经网络预测市场劳务人工单价67
• 5.3.2 GRNN神经网络预测模型的网络结构67-69
• 5.3.3 基于Matlab的GRNN神经网络的预测模型69-70
• 5.4 实例分析70-80
• 5.4.1 工程概况70-71
• 5.4.2 建筑劳务分包管理分析71-73
• 5.4.3 GRNN神经网络模型的市场劳务人工单价预测73-80
• 5.5 本章小结80-81
• 结论与展望81-83
• 结论81-82
• 展望82-83
• 参考文献83-87
• 攻读学位期间取得的研究成果87-88
• 致谢88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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