基于三角模糊数的电力企业综合评价体系研究

发布时间：2017-07-19 20:12

  本文关键词：基于三角模糊数的电力企业综合评价体系研究

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【摘要】：在我国经济发展过程中,电力企业发挥了重要的作用,为我国企业和地区发展提供了稳定的电力保障。由于我国市场经济的快速发展,传统电力垄断经营模式将被逐渐取消,电力改革议题反复被提出,越来越有成为行业改革突破口的趋势。企业经营中注重核心竞争力的发展,通过提升企业的核心竞争力提升企业的市场发展能力。因此,评估电力企业核心竞争力有非常重要的意义,并明晰其经营策略及发展方式。考虑到评估电力企业核心竞争力过程中,需要根据企业经营过程,分析电力企业综合评估指标,本文就是在此基础上,借助相关数学模型提出了一套电力企业的综合评价方案。本方案能够指导我国电器业核心竞争力的评估理论发展,促进电力企业掌握相应的管理方法。本文主要包含的研究内容有：首先针对本文的研究背景、国内外的研究现状、研究的方法等进行阐述；其次,对我国电力企业以及这类企业所具备的价值做出分析。就影响店里企业的业绩的一般以及特殊因素进行分析；第三,对本文所运用的三角模糊数原理以及方法做出研究,就三角模糊数具备的概念和性质做出研究,对三角模糊数实现决策的原理及方法进行分析,为本文的研究奠定理论的基础；第四,以模糊信息为基础,讨论如何确定各指标的权重；最后就电力企业综合评价指标体系所具备的权重加以确定,构建起递阶层次结构的模型,计算各类指标的权重,并采用实例分析的方法进一步的做出研究；最后就全文进行总结并提出展望。本文在研究电力企业综合评价指标中,针对体系各指标权重的确定中参考了现有权重计算方法,通过应用专家评判信息的不确定性和模糊性特征,采用数学模型得到指标权重的确定方法。在计算过程中,共计集合了25个专家群的有效问卷,利用MATLAB软件处理这些数据,并且实现了程序化,从而构建了电力企业综合指标体系及其权重计算方法。
【关键词】：三角模糊数 综合评价指标体系 电力企业
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 研究的背景10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 国外研究现状10-12
• 1.2.2 国内研究的现状12-13
• 1.3 研究的方法13
• 1.4 本章小结13-15
• 第2章 我国的电力企业与其价值分析15-24
• 2.1 我国的电力企业与其行业特征15-17
• 2.2 电力企业的价值分析17-20
• 2.2.1 电力企业价值内涵17
• 2.2.2 电力企业价值构成途径17-18
• 2.2.3 影响电力企业价值的因素分析18-20
• 2.3 企业集团业绩的一般影响因素20-21
• 2.3.1 企业财务业绩影响因素20-21
• 2.3.2 企业非财务业绩影响因素21
• 2.4 发电企业集团业绩的特殊影响因素21-23
• 2.4.1 发电企业集团的特殊性分析21-22
• 2.4.2 发电企业集团行业特殊性对企业业绩的影响22-23
• 2.4.3 发电企业集团各层级权责利益关系对企业业绩的影响23
• 2.5 本章小结23-24
• 第3章 三角模糊数原理和方法研究24-27
• 3.1 引言24
• 3.2 三角模糊数的概念与性质24
• 3.3 三角模糊数群体多属性决策的原理与方法24-26
• 3.3.1 决策矩阵规范化25
• 3.3.2 专家个体综合重要性程度确定25-26
• 3.3.3 专家意见集结26
• 3.4 本章小结26-27
• 第4章 基于模糊信息的权重确定方法27-33
• 4.1 电力企业综合评价指标构建27-28
• 4.1.1 构建评价指标体系的原则27
• 4.1.2 构建评价指标体系的思路27-28
• 4.2 电力企业综合评价指标体系评价特点28
• 4.3 评价方法的选取28-29
• 4.4 基于三角模糊数的层次分析法29-32
• 4.4.1 方法简介29
• 4.4.2 三角模糊数应用原理29-30
• 4.4.3 三角模糊层次分析法的步骤30-32
• 4.5 本章小结32-33
• 第5章 电力企业综合评价指标体系权重的确定33-47
• 5.1 构建递阶层次结构的模型33-36
• 5.2 设计、回收专家问卷36
• 5.3 计算指标权重36-43
• 5.3.1 单一专家群问卷权重计算38-41
• 5.3.2 指标的模糊化处理41-43
• 5.4 电力企业核心竞争力的三角模糊数基本结构43-44
• 5.5 电力企业核心竞争力三角模糊数模型的实现44-45
• 5.6 实例分析45
• 5.7 结论与建议45-46
• 5.8 本章小结46-47
• 第6章 结论与展望47-48
• 6.1 结论47
• 6.2 展望47-48
• 参考文献48-51
• 致谢51-52
• 作者简介52

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本文编号：564652