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外审专家信息的更新与维护

发布时间:2018-11-20 08:15
【摘要】:【目的】提出一种切实可行的外审专家信息更新方法,解决稿件送审困难的问题。【方法】通过分析编委对期刊提出的意见,确定外审专家信息缺失是影响编委送审的主要问题,得出外审专家信息维护的必要性。通过对获取编委信息渠道的讨论及对微软办公软件的研究,提出外审专家信息更新维护的方法。将提出方法用到2013-2014年为IJAC审理过稿件的外审专家数据库上。【结果】为了评估提出方法的性能,定义了信息缺失率和期刊退回率。数据表明,通过提出的信息更新方法,外审专家的信息缺失率为9.14%,即90.86%的外审专家信息不缺失。IJAC为这90.86%的外审专家寄送样刊,期刊的退回率仅为0.99%。可以看出,提出的外审专家信息更新方法可以极大地提高外审专家信息的全面性和准确性。【结论】面对外审专家信息缺失的难题,提出的方法可以有效地解决由于信息缺失导致的稿件送审难题,进而促进期刊稿件质量的提升和编辑部的长远发展。
[Abstract]:[objective] to propose a feasible method for updating the information of experts in external audit, and to solve the problem of difficult submission of manuscripts. [methods] through the analysis of the opinions put forward by the editorial Committee to the periodicals, It is the main problem to determine the lack of information of external audit experts, and the necessity of maintaining the information of external audit experts is obtained. Through the discussion of obtaining the information channel of editorial committee and the research of Microsoft office software, the paper puts forward the method of updating and maintaining expert information. In order to evaluate the performance of the proposed method, the missing rate of information and the return rate of periodicals are defined in order to evaluate the performance of the proposed method. The data show that the missing rate of information of audit experts is 9.14, that is, 90.86% of them are not missing information. IJAC sends samples to 90.86% of the experts. The return rate of periodicals was only 0.99. It can be seen that the proposed method of updating the information of external audit experts can greatly improve the comprehensiveness and accuracy of the information of external audit experts. [conclusion] facing the problem of lack of information of external audit experts, The proposed method can effectively solve the problem of manuscript submission and review caused by the lack of information, and then promote the quality improvement of journal manuscripts and the long-term development of editorial department.
【作者单位】: 中国科学院自动化研究所《自动化学报》、International
【分类号】:G238

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本文编号:2344364

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