图书中非专业性数据差错的辨别及诊断

发布时间：2018-12-14 00:49

【摘要】：数据是通过观察、实验或计算等得出的结果,或来自于生活常识。数据的表现形式有多种,最简单的就是数字,也可以是文字、图像等。小小数据,关系重大。图书中的数据若差之毫厘,或致结果谬以千里,或令读者啼笑皆非。笔者通过近几年的书稿审读与质检工作发现,数据差错已成为图书中重要的错误类型,数据差错率有日渐上升趋势。本文列举了工作实践中的30个数据差错实例,对图书中常见的非专业性数据差错进行归类、辨析,希望能引起出版同人的重视,并期待与同行交流探讨。
[Abstract]:The data are obtained through observation, experiment or calculation, or from common sense of life. There are many forms of data, the simplest is the number, can also be text, images and so on. Small data, important. If the data in the book is close, or the result is ridiculous, or make readers laugh at each other. The author finds that data errors have become an important type of errors in books in recent years, and the rate of data errors has been increasing day by day. This paper enumerates 30 examples of data errors in work practice, classifies and analyzes the common non-professional data errors in books, hopes to arouse the attention of the publishing colleagues, and looks forward to discussing with peers.
【作者单位】： 中国农业出版社;
【分类号】：G232

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2377576