基于分布式平行系统的同行评审建模研究

发布时间：2020-05-08 03:12

【摘要】：同行评审是科学的基石,是学术期刊稿件出版的黄金标准,特别在滤除低价值的学术稿件以保证期刊的质量方面具有显著的作用。本文主要的研究目的是建立一个平行模型,以分布式的方式定性地探究在两种不同评审系统中(常规评审系统和新颖评审系统)稿件数量与相同学科学术期刊整体水平的关系。结合社会计算的方法,两种评审模型能够对学术期刊的投稿、评审和录用行为进行仿真。通过仿真实验结果的分析,同行评审的效率直接受到投稿数量的影响,进而影响学术期刊的整体水平,具体研究成果如下:在常规评审系统中,当投稿数量无法满足期刊收录需求时,学术期刊的整体水平保持相对稳定。当投稿数量基本满足期刊收录需求时,学术期刊的整体水平同样保持相对稳定。然而当投稿数量过剩时,学术期刊的整体水平急剧下降,除了第一分区学术期刊的整体水平还保持相对稳定。相比于常规评审系统,在新颖评审系统中,尽管投稿数量已经较大满足学术期刊的收录需求,但是学术期刊的整体水平仍然保持相对稳定。然而投稿数量大幅增加时,学术期刊的整体水平呈现先明显地上升后保持相对稳定的变化趋势。总体上,在投稿数量显著增加的情况下,新颖评审系统的效率比常规评审系统更高,且在提高学术期刊整体水平方面更具优越性。
【图文】：

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验的目的并不是为了完全地、定量地模仿现实社会，相反性揭示、验证或启发某些社会现象和规律。因此，平行社复杂社会问题的一种有效的手段，为推进科技的向前发展算、平行系统和计算机仿真技术是相辅相成的，为解决复。社会计算的核心理念是将真实的系统与虚拟的系统建立仿真技术对目标行为进行模型分析以得出可能的结果，最实现有效地管控[55]。应当注意社会计算的应用不是为了建模也并非是完全逼近真实系统，因此在对真实系统建模综合考虑目标的行为即可。同时，将人工系统、社会计算定性到定量的研究方法以及分布式计算技术构建社会计算析、评价社会问题，进而为加快科技研究指明方向。目前杂系统的建模仿真[56]、大数据中的知识发现[57]以及图书究，并取得良好成效。因此，在科学研究过程中，该理论真实系统可能存在的缺陷或推导可能发生的规律，该理论

人工模型,复杂程度,仿真模型,数学模型

复杂度有所差异，如图 1-2 所示：图 1-2 不同模型(数学模型、仿真模型、人工模型)的复杂程度图1-2显示，数学模型、仿真模型和人工模型建立的难易程度是逐级递增的，它们处理的数据也同样上升，直接反映物理系统、信息系统与社会系统复杂度的变化情况。物理系统的变化规律的发现主要通过解析方法推导实现，仿真主要通过模拟目标行为，并结合实际数据进行定量分析从而发现可能的社会现象，该过程需要无限的逼近真实的系统以确保仿真结果的有效性。这两种方法因为数据和系统复杂的关系很难分析社会问题。然而，，社会计算方法已克服以上缺点，该方法对社会系统的建模分析过程不需要刻意完全逼近真实系统，只是将平行模型当作是真实系统的一种解决形式。通过这样的方式，不仅可以验证因为缺乏足够数据悬而未决的社会的现象
【学位授予单位】：西北民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP391.9;G237.5

【参考文献】