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大数据时代网上书店营销策略研究

发布时间:2017-03-29 13:05

  本文关键词:大数据时代网上书店营销策略研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:网上书店营销是图书网络营销的主要形式。随着电子商务的飞速发展,网上书店的发展迅速,已经成为图书消费者主要的购买渠道。对网上书店来说,图书销售是主要的业务,然而目前网上书店的营销存在着一些不足和问题,有必要对网上书店营销问题进行研究分析,提出相应的营销策略。随着移动互联网、物联网、云计算等诸多新技术的发展,使得数据呈爆炸式的增长,大数据已经成为信息技术领域新的革新技术。大数据时代,数据已经成为企业的核心资产,蕴藏着巨大的商业价值,对企业的发展有着深远影响。对于网上书店营销来说,大数据技术可以解决目前存在的不足和问题,对网上书店制定营销策略有着巨大作用。论文以4R营销理论和大数据为理论基础,通过对网上书店营销从4R理论的角度对其现状和存在的问题进行分析研究,运用大数据解决问题,提出相应的营销策略。该策略运用大数据技术,主要从关联、反应、关系、回报四个方面展开研究,逐一分析其营销策略,并且对营销策略的实施和运用大数据应注意的问题进行了研究分析。论文的研究对网上书店解决现有的营销问题,达到网上书店的营销目的,提高企业自身的发展和竞争实力,实现盈利目标有一定的指导意义。
【关键词】:大数据 4R营销理论 网上书店营销
【学位授予单位】:黑龙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G230.7-F
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 绪论8-17
  • 1.1 研究背景和意义8-10
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 研究意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状及评述10-14
  • 1.2.1 国内外研究现状10-13
  • 1.2.2 国内外研究现状评述13-14
  • 1.3 研究思路14-15
  • 1.4 本文的主要内容15-16
  • 1.5 本文的主要创新点16-17
  • 第2章 相关理论概述17-31
  • 2.1 大数据理论17-24
  • 2.1.1 大数据的定义17
  • 2.1.2 大数据的特征17-21
  • 2.1.3 大数据的处理流程21-22
  • 2.1.4 大数据的价值22-24
  • 2.2 4R营销理论24-30
  • 2.2.1 4R营销理论的内容24-25
  • 2.2.2 4R营销理论的发展25-27
  • 2.2.3 4R营销理论的特点27-28
  • 2.2.4 4R营销理论的优势28-30
  • 2.3 本章小结30-31
  • 第3章 大数据时代基于 4R理论的网上书店营销概况分析31-47
  • 3.1 网上书店营销概述31-35
  • 3.1.1 图书网络营销的定义31-32
  • 3.1.2 图书网络营销的特点32-34
  • 3.1.3 网上书店营销的概念界定34
  • 3.1.4 网上书店营销的特征34-35
  • 3.2 基于 4R理论的网上书店营销概况分析35-44
  • 3.2.1 关联方面35-37
  • 3.2.2 反应方面37-38
  • 3.2.3 关系方面38-40
  • 3.2.4 回报方面40-41
  • 3.2.5 网上书店营销存在的突出问题41-44
  • 3.3 大数据在基于 4R理论网上书店营销中的应用分析44-46
  • 3.3.1 大数据应用于基于 4R理论网上书店营销的必要性44-45
  • 3.3.2 基于 4R理论的网上书店营销对大数据的应用45-46
  • 3.4 本章小结46-47
  • 第4章 大数据时代基于 4R理论的网上书店营销策略47-61
  • 4.1 大数据时代网上书店营销的关联策略47-51
  • 4.1.1 运用大数据了解产品需求47-48
  • 4.1.2 搜索引擎营销48-51
  • 4.2 大数据时代网上书店营销的反应策略51-53
  • 4.2.1 掌握和预测市场动态需求51-52
  • 4.2.2 快速搜集客户反馈信息52-53
  • 4.3 大数据时代网上书店营销的关系策略53-58
  • 4.3.1 个性化服务营销54-57
  • 4.3.2 精准营销57-58
  • 4.4 大数据时代网上书店营销的回报策略58-60
  • 4.4.1 为客户创造价值59
  • 4.4.2 为企业赢取利润59-60
  • 4.5 本章小结60-61
  • 第5章 网上书店营销策略的实施及建议61-68
  • 5.1 网上书店营销策略的实施步骤61-64
  • 5.1.1 设计符合市场需求的图书产品组合61-62
  • 5.1.2 建立数据库系统62-63
  • 5.1.3 完善人力资源管理63-64
  • 5.2 网上书店营销应用大数据的建议64-67
  • 5.2.1 数据采集渠道受限64-65
  • 5.2.2 分析与可视化呈现能力差65-66
  • 5.2.3 个人隐私保护问题66-67
  • 5.3 本章小结67-68
  • 结语68-69
  • 参考文献69-72
  • 致谢72-73

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