大数据背景下的畅销书选题技术操作
发布时间:2021-03-02 22:26
在大数据背景下,透过简单的学习或以低廉的成本外包数据公司设计出符合自己的数据挖掘程序,编辑就能靠自己的力量从网络上免费获取许多有用的数据,并将下载的数据依照自己的编辑经验分析出在选题策划时有用的资讯。本文针对编辑选题策划时的几个关键点,一一说明可行的操作方式,提出每一位编辑都应该自己掌握分析数据能力的论点。唯有如此,编辑才能将自身的经验带入数据分析工作,在大数据时代以更加有效和科学的方式执行选题策划工作。大数据不能完全取代编辑的经验,但能有效提升编辑打造畅销书的效率与概率。
【文章来源】:出版发行研究. 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、严选畅销书的权威大数据
二、掌握各类畅销书基础概率
三、畅销书的形式和主题分析
(一)深挖读者评论,满足读者需求
(二)结合编辑经验,多角度分析数据
(三)利用人工智能,提升工作效率
四、利用文本探勘发现畅销书的“小秘密”
五、善用“热搜词”探寻未来畅销书选题
(一)通过多种比较,看清未来趋势
(二)通过强弱关系,推敲选题方向
六、读者用户面貌大数据的缺失与局限
(一)用户资料与取得交易成本的抉择
(二)了解用户特性,修正分析结果
七、编辑必须掌握数据分析能力
八、结语
本文编号:3060067
【文章来源】:出版发行研究. 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、严选畅销书的权威大数据
二、掌握各类畅销书基础概率
三、畅销书的形式和主题分析
(一)深挖读者评论,满足读者需求
(二)结合编辑经验,多角度分析数据
(三)利用人工智能,提升工作效率
四、利用文本探勘发现畅销书的“小秘密”
五、善用“热搜词”探寻未来畅销书选题
(一)通过多种比较,看清未来趋势
(二)通过强弱关系,推敲选题方向
六、读者用户面貌大数据的缺失与局限
(一)用户资料与取得交易成本的抉择
(二)了解用户特性,修正分析结果
七、编辑必须掌握数据分析能力
八、结语
本文编号:3060067
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