基于全域集理论的图书出版大数据高质量发展与标准化研究

发布时间：2021-03-03 15:16

　　梳理图书出版大数据应用现状,分析当前图书出版大数据应用存在的问题,系统梳理图书出版产业链数据流、信息流关键节点及反馈流程;针对出版业大数据标准缺失问题,在全域集理论基础上,提出图书出版多元异构大数据标准描述方法,为出版业大数据标准化建设提供一套可行的理论支撑。 

【文章来源】：科技与出版. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

大数据驱动下的图书出版产业链

产业链上的关键节点数据集主要包括出版端的图书产品信息数据,发行端的仓储、物流以及读者行为数据。图书产品信息数据在自产业链上游的出版商流向下游的经销商、零售商以及供应链上的其他业务伙伴,在图书管理、出入库、上架、销售等工作中起到了至关重要的作用。长期以来,由于标准缺失,产业链各环节都在为同一本书重复加工图书基本信息数据,且各环节的数据难以通用,造成极大的人力物力浪费。为解决这一问题,CNONIX国家标准应运而生,CNONIX标准为图书产业链上各参与方提供了统一的图书产品信息格式,随着落地实施及数据积累,标准化的图书产品信息数据逐渐成为产业链出版端最为重要的数据集。仓储、物流数据贯穿于全产业链,物流数据主要由产业链上游提供给产业链下游,仓储数据则由产业链下游提供给产业链上游。读者行为数据主要来自零售环节中读者购买图书时的查询、预览、翻阅、购买等行为。查询是指读者完成预选图书的查找、搜索;预览是指读者初步阅览拟选定图书的作者、标题、出版社、封面等,往往用时较短;翻阅是指读者进一步阅览拟选定图书的内容,用时比预览更长;购买是指顾客最终完成图书选购。以上4个行为环节形成了图书购买行为链,链条上每一个环节均能够产生大量读者行为数据,如图2所示。线上图书零售商已广泛应用读者行为数据采集手段,但传统线下图书零售商大多只关注图书销售额及销量,对于购买行为链上其他数据既无采集意识,也无采集手段。随着RFID、图像识别等数据感知技术在智慧书店中的应用,线下书店读者行为数据的采集也成为可能。2.2 信息流视角下的图书出版产业链

【参考文献】：
期刊论文
[1]创新研究推动智慧北京关键技术发展[J]. 李学伟,张若冰.  北京联合大学学报(人文社会科学版). 2020(03)
[2]基于全域市场数据感知的终端客户推荐[J]. 何利力,张星.  计算机系统应用. 2020(05)
[3]大数据在出版行业的应用初探[J]. 程新晓.  出版广角. 2019(23)
[4]实体书店的智能化发展策略及优化路径——以新华书店为例[J]. 刘念,闫玉刚.  科技与出版. 2019(12)
[5]基于CNONIX标准的出版物供应链管理研究[J]. 高宇飞,郭剑.  出版广角. 2019(22)
[6]殊途殊归:亚马逊、当当实体书店的发展及经营策略[J]. 徐文松,王立新.  编辑之友. 2018(11)
[7]打造基于CNONIX的行业大数据服务平台——中金易云关于CNONIX的探索与实践[J]. 周耀光.  出版参考. 2018(11)
[8]CNONIX标准和ISLI标准的互通应用研究[J]. 唐贾军.  出版参考. 2018(10)
[9]多元复空间中的几个凸域及其关系[J]. 程晓亮,张旭.  吉林师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[10]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青.  管理世界. 2014(11)



本文编号：3061488