英文智能辅助润稿技术研究

发布时间：2021-12-11 09:22

　　一篇英文新闻稿件的生产传播流程中,稿件修改是一个重要环节。在媒体深度融合发展进程不断推进的今天,利用人工智能、大数据技术辅助完成部分润稿工作,减少其中的经验性重复的部分,可进一步解放采编人员的生产力。本文从媒体智能化升级探索中,英文智能校对、措辞润色及稿件评估等技术在英文智能辅助润稿场景的背景及实践切入,对新华社"英文智能润稿助手"的相关工作进行了阐述与展望。 

【文章来源】：中国传媒科技. 2020,(10)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

稿件评估的初期探索——稿件签发预测

借鉴英文写作考纲及作文打分依据,我们整理归纳了稿件评估体系的若干维度(如图2所示),从数据统计与主观分析两方面入手,对稿件评估任务进行针对性建模。技术层面,我们使用了兼具了稿件评估效果与训练数据自动扩充等问题的序数回归算法[5]作为多维度稿件评估技术架构选型。算法综合考虑稿件的高级词汇、逻辑连词及从句数量等数值特征,文法评估、主题控制、文章结构及衔接手段等主观特征等多个维度,进一步模拟采编流程审稿视角。例如图3的评估结果中显示,由于此篇稿件中语法错误较多,导致文章的“语法应用”评星不高,进而直观提醒采编人员在后续创作中改进。

在使用智能润稿功能时,采编人员每一次修改确认或忽略,都将对算法模型进行一次纠正经验反馈。在通用智能润稿模型的基础上,下一步我们也计划对用户行为数据进行个性化建模,探索个人写作风格画像与写稿补全提示等功能。

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈英语校对工作[J]. 刘爱玲.  读与写(教育教学刊). 2013(08)



本文编号：3534421