我国多学科领域数据出版质量控制最佳实践研究

发布时间：2023-04-17 00:52

　　我国数据管理与共享已经广泛开展并取得实质性进展,在数据出版及其质量控制方面也涌现了一些有效的做法并积累了良好的经验,值得作为最佳实践加以分析和推介。文章以科学性质量和技术性质量为两个方面,技术、科学及管理与传播层面的质量控制为3个维度,对我国多个学科领域数据中心的质量控制最佳实践进行研究。研究发现,建设元数据模型、制定标准规范和质量控制体系、发布详细的数据评审指南是进行科学与技术维度的数据质量控制的有效办法;数据中心注册、被认证、被索引也是其质量控制成效的直观表现,在数据共享与利用阶段引导用户进行合理使用有利于提升管理与传播维度的数据出版整体质量。对比国内外数据出版质量控制最佳实践特点,未来还需要对数据出版相关的知识产权、权益分配、学术评价、质量控制等问题进行深入探索,助力我国数据共享与出版可持续发展。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据出版质量控制实践:技术与科学层面
    1.1 元数据模型建设
    1.2 标准规范制定与实施
    1.3 数据评审
2 数据出版质量控制实践:管理与传播层面
    2.1 注册、认证与索引
        2.1.1 数据知识库注册
        2.1.2 数据知识库认证
        2.1.3 数据知识库被索引
    2.2 数据共享与利用指南
3 特点、对比及思考
    3.1 我国数据出版质量控制最佳实践的特点
    3.2 国内外数据出版质量控制最佳实践对比
    3.3 我国数据出版质量控制的未来发展思考



本文编号：3792231