邻避事件治理中的公众参与——基于领导干部调查问卷的结构方程模型分析
发布时间：2022-01-02 13:32
探究公众参与的影响因素一直都是邻避领域研究的热点主题之一。已有研究多从普通民众视角切入,这忽视了公众参与是一个多维互动过程的实际,也无法很好解释邻避事件中公众参与的重要性和有限性之间的矛盾。为此,从政府视角出发,重新审视邻避事件治理中的公众参与这一问题具有重要意义。通过收集领导干部的调查数据,运用结构方程模型对基于民众视角下相关文献所提取的研究假设进行验证,最终结果显示,提取出的13个假设中4个得到了证实,2个通过了显著性检验但与假设相反,其他均未达到显著性水平。这说明政府和公众在认知影响邻避事件中公众参与的要素上确实存在差异,而公众参与复杂的内部结构、政府信用的中介作用以及邻避决策的专业性要求这几个议题也在此次实证研究中得以彰显。
【文章来源】：贵州社会科学. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
公众参与的理论分析框架
指标选取和量表设计完后，就需要针对问卷进行预调查。本研究采用内部一致性信度来对数据的可靠性做出评定。具体采用Cronbach"sα系数来衡量，最终信息沟通、政策建议、决策专业化程度、公共利益、政府信用、组织程度的Cronbach"s Alpha系数分别为0.659、0.610、0.745、0.552、0.907、0.803，都达到了通过信度检验所要求的0.5以上。由此，本研究最终确定的概念模型如图2所示:本文在咨询专家、官员和利益相关者的基础上，结合实地调研情况进行测量，本文题项设计采用7级李克特量表进行，用来表征各潜变量的观测指标如下表1。
根据理论分析和经验依据，结构方程模型可以将没有达到显著性水平的和不合理的影响路径删除。[26]所以本研究对结构方程模型进行了修正，并采用学界常用的Bollen-Stine Bootstrap(2000次)方法对模型适配度参数进行估计。[27]结果显示，χ2、CMIN/DF、GFI、RMSEA、NFI、IFI、TLI检验值分别为146.25>0,1.29<3,0.91>0.9,0.04<0.05,0.91>0.9,0.98>0.9,0.97>0.9，所有拟合指标都已符合适配标准，而且结构方程模型的所有影响路径的系数都在P<0.001水平上达到了显著性，这表明模型和数据的拟合程度较好。最终结构方程模型中变量的参数估计值如下图3。五、假设检验及结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]邻避冲突中社会抗争与政治回应的因果推理——基于京沈高铁事件的力场分析和过程追踪[J]. 黄建伟,刘军. 行政论坛. 2018(06)
[2]中国邻避冲突结果的影响因素研究——基于40个案例的模糊集定性比较分析[J]. 万筠,王佃利. 公共管理学报. 2019(01)
[3]邻避项目决策是如何做出来的?——基于领导干部调查问卷的分析[J]. 黄振威. 探索. 2018(01)
[4]邻避冲突中环保NGO参与作用的效果及其限度——基于国内十个典型案例的考察[J]. 张勇杰. 中国行政管理. 2018(01)
[5]争取科技公民权:为什么邻避从抗争转向社会运动——以中国城市反焚事件（2009—2013年）为例[J]. 陈晓运. 甘肃行政学院学报. 2017(06)
[6]邻避冲突的产生与演变逻辑探析——基于对A煤矿设施当地民众的实证调查[J]. 朱正威,王琼,吴佳. 南京社会科学. 2017(03)
[7]我国邻避效应的解读:基于定性比较分析法的研究[J]. 马奔,李继朋. 上海行政学院学报. 2015(05)
[8]从“后院”抗争到公众参与——对城市化进程中邻避抗争研究的反思[J]. 崔晶. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[9]邻避冲突中的新公民参与:基于框架建构的过程[J]. 魏娜,韩芳. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2015(04)
[10]邻避现象原因新析:风险认知与公众信任的视角[J]. 李小敏,胡象明. 中国行政管理. 2015(03)
本文编号：3564265
【文章来源】：贵州社会科学. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
公众参与的理论分析框架
指标选取和量表设计完后，就需要针对问卷进行预调查。本研究采用内部一致性信度来对数据的可靠性做出评定。具体采用Cronbach"sα系数来衡量，最终信息沟通、政策建议、决策专业化程度、公共利益、政府信用、组织程度的Cronbach"s Alpha系数分别为0.659、0.610、0.745、0.552、0.907、0.803，都达到了通过信度检验所要求的0.5以上。由此，本研究最终确定的概念模型如图2所示:本文在咨询专家、官员和利益相关者的基础上，结合实地调研情况进行测量，本文题项设计采用7级李克特量表进行，用来表征各潜变量的观测指标如下表1。
根据理论分析和经验依据，结构方程模型可以将没有达到显著性水平的和不合理的影响路径删除。[26]所以本研究对结构方程模型进行了修正，并采用学界常用的Bollen-Stine Bootstrap(2000次)方法对模型适配度参数进行估计。[27]结果显示，χ2、CMIN/DF、GFI、RMSEA、NFI、IFI、TLI检验值分别为146.25>0,1.29<3,0.91>0.9,0.04<0.05,0.91>0.9,0.98>0.9,0.97>0.9，所有拟合指标都已符合适配标准，而且结构方程模型的所有影响路径的系数都在P<0.001水平上达到了显著性，这表明模型和数据的拟合程度较好。最终结构方程模型中变量的参数估计值如下图3。五、假设检验及结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]邻避冲突中社会抗争与政治回应的因果推理——基于京沈高铁事件的力场分析和过程追踪[J]. 黄建伟,刘军. 行政论坛. 2018(06)
[2]中国邻避冲突结果的影响因素研究——基于40个案例的模糊集定性比较分析[J]. 万筠,王佃利. 公共管理学报. 2019(01)
[3]邻避项目决策是如何做出来的?——基于领导干部调查问卷的分析[J]. 黄振威. 探索. 2018(01)
[4]邻避冲突中环保NGO参与作用的效果及其限度——基于国内十个典型案例的考察[J]. 张勇杰. 中国行政管理. 2018(01)
[5]争取科技公民权:为什么邻避从抗争转向社会运动——以中国城市反焚事件（2009—2013年）为例[J]. 陈晓运. 甘肃行政学院学报. 2017(06)
[6]邻避冲突的产生与演变逻辑探析——基于对A煤矿设施当地民众的实证调查[J]. 朱正威,王琼,吴佳. 南京社会科学. 2017(03)
[7]我国邻避效应的解读:基于定性比较分析法的研究[J]. 马奔,李继朋. 上海行政学院学报. 2015(05)
[8]从“后院”抗争到公众参与——对城市化进程中邻避抗争研究的反思[J]. 崔晶. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[9]邻避冲突中的新公民参与:基于框架建构的过程[J]. 魏娜,韩芳. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2015(04)
[10]邻避现象原因新析:风险认知与公众信任的视角[J]. 李小敏,胡象明. 中国行政管理. 2015(03)
本文编号：3564265
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/dangjiandangzheng/3564265.html
