煤矿新工人岗位适应性测试分析及应用

发布时间：2020-08-18 07:30

【摘要】：近年来,煤矿安全形势总体稳定,死伤人数明显降低,但是由于煤矿井下生产条件恶劣,劳动人员密集且井下存在各种各样的自然灾害,每年仍会有矿工死于各种事故。研究发现,70%—80%以上的事故是由于人的原因引起的。人因工程是将人—机—环境三者相互联系、协调起来的系统工程,它使员工减少失误和对健康的损害,提高安全性和工作效率。国内对煤矿工人岗位适应性的研究还处于探索阶段,因此,研究人的安全素质,为特定的岗位挑选合适的员工,使人与机能够和谐相处,对保障煤矿企业的安全生产具有十分重要的意义。本文结合煤矿企业的相关行业规定,运用BP神经网络法,为煤矿企业中四个特殊工种(包括采煤机司机、井下电钳工、主提升机操作工和瓦斯检查工)工作人员建立了安全职业适应性模型。模型详细考虑了人的生理素质、心理素质和能力素质。首先,通过对相关文献的比较分析和对每个工种工作情况的了解,初选出8个相关的能力素质(包括稳定能力、意志力、注意力、快速反应能力、协调能力、决策能力、学习力、感知力)和6个生理素质(包括BMI值、握力、肺活量、视力、色觉、听力),心理素质的测试采用的是艾森可人格问卷调查表,此表由三个人格维度和一个效度量表组成。然后,通过德尔菲法和累计积分法选出其中的6个能力素质测试指标和70%的生理指标,心理素质的四项得分全部计入。最后,运用BP神经网络法,通过MATLAB软件,建立每个工种的选拔模型,再用SPSS统计分析软件检验模型的有效性,检验结果表明预测组和检验组的相关性水平均大于0.8,标准差均大于0.05,说明二者相关程度较高,最终可以得到一个可靠的预测模型,为煤矿特殊岗位人员的科学选择提供了一套合理的模型,具有较大的推广价值。
【学位授予单位】：华北科技学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TD7;D412.6

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