基于复杂网络的农村县域影响力模型的研究与应用
发布时间:2021-07-27 13:02
区域发展不平衡一直是世界各国共同研究的重大课题,同时也是我国需要面临的严峻挑战。新时期下,解决区域性整体贫困是我国精准扶贫、精准脱贫的重要任务,也是全面建成小康社会目标的关键途径。农村区域发展在我国越来越受到重视,因此探索一种通过创建贫困区域互帮互助、扩优补劣、促进农村县域之间协调发展,真正做到区域内发挥优势、区域外合作共赢、实现区域整体发展模式的新方法刻不容缓。论文以解决农村县域区域协调发展为目标,运用复杂网络能够很好表示农村县域之间影响关系的优点,从宏观角度研究农村县域的区域发展,促进农村区域协调发展,解决区域性整体贫困,给从事规划农村区域发展方面用户提出科学有效的建议。论文的研究内容如下:(一)基于BP神经网络的农村县域影响力指标测算方法的研究。基于人地关系地域系统理论、新时期我国精准扶贫战略及我国区域发展战略,构建农村县域影响力指标体系,将24个农村县域的指标数据进行统计处理并归一化,利用层次分析法计算出农村县域影响力值并作为农村县域影响力BP神经网络测算模型的训练样本;再通过BP神经网络建立了农村县域影响力测算模型得到更为精确的农村县域影响力值。(二)构建农村县域影响力复杂网...
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1?BP神经网络拓扑图??Fig.2-1?BP?neural?network?topology??
?'、、一,??图2-1?BP神经网络拓扑图??Fig.2-1?BP?neural?network?topology??2.2.2农村县域影口向力BP神经网络测算结构??选取网络层数和确定各层节点个数是构建农村县域影响力BP神经网络测算??模型的关键[38]。网络层数的选择通常与样本数量相关,增加网络层数虽然可以提??高网络的处理性能,但也会增加训练的复杂度,延长训练时间。单层隐含层的BP??神经网络具有很强的非线性映射处理能力,可以实现任意的多维映射t39],因此农村??县域影响力BP神经网络的隐含层选为一层。隐含层中节点数目不同网络的处理能??力也会发生变化,使用试凑法来确定隐含层节点的个数,它的个数介于输入层个数??与输出层个数之间[4a4M2]。??输入层的节点由经济发展水平、人类发展水平、资源环境水平三个一级指标下??的二级指标来确定[4Q],共有20个节点;输出层节点的个数为1个,即农村县域影??响力值;通过试凑法最终确定农村县域影响力值的隐含层节点为12个节点。建立??农村县域影响力的BP神经网络测算结构的网络拓扑图如图2-2所示:??9??
得到该县的人均年收入值;该县不愁吃比率为农户总户数除以农户的总户??数。求均值指标与占比指标均按照这种方式计算。??农户调研数据中的部分农户的一些指标原始数据如图2-4所示:??"§*^1?^?t?s?pi?-?4fxi^?i??ffaer?t-aej.ss??如觀?靈…,?z?2?r?以*2?r?職??M?^?;-?參S?t?t.3JS5??2?S??ms?”n??*取國?^?*?''?p?2?If?e???笫?c??nt-??爾?mP9|???t?^?i?5?1p5?£??*5???^?%?Xi*&??作懸?HP?flNfr?'?'?5.?2?*?&?ss?私K?卜?k?t5C?'.mm??t?t?5?i?*c?sa??>?t?d?iaa-K??vik?gp???f?t?2???釣?w?5?tsm?ytzzm??1?S?J?¥?S?i5?*A8??t?Vi?a?啦《?'-32i.se-??^?tt?PP|?^???????m??i?kcssjs?e?ss?3???奶,霪I?MHrft?…????-?m?ts?m'?■?4?纖7?霞??通睡???i?i?2?i?m?k?ur^r?>?t??W?疆?3?*?:?2?舊?K?????t?<(”?1;C9??y%c?5?1?x?2?S???4-
【参考文献】:
期刊论文
[1]区域协调发展新机制的内容与创新方向[J]. 张可云. 区域经济评论. 2019(01)
[2]“一带一路”战略背景下的区域经济发展机遇与挑战[J]. 王宝林. 知识经济. 2019(02)
[3]“一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性[J]. 杨文龙,杜德斌,马亚华,焦美琪. 地理研究. 2018(11)
[4]十八大以来精准扶贫研究进展与未来展望[J]. 聂伟,龚紫钰. 中国农业大学学报(社会科学版). 2018(05)
[5]基于AHP和熵权法的区域协调发展综合评价[J]. 张帅. 金融经济. 2018(16)
[6]中国城市创新竞争力的内涵及其评价指标体系[J]. 李军军,朱浩军. 经济研究参考. 2018(45)
[7]中国县域贫困综合测度及2020年后减贫瞄准[J]. 周扬,郭远智,刘彦随. 地理学报. 2018(08)
[8]习近平精准扶贫战略思想研究[J]. 张鹏飞,张顺. 行政与法. 2018(07)
[9]1985-2015年全球贸易网络格局的时空演化及对中国地缘战略的启示[J]. 蒋小荣,杨永春,汪胜兰. 地理研究. 2018(03)
[10]中国县域农村贫困的空间模拟分析[J]. 冯娅娅,潘竟虎,杨亮洁. 地球信息科学学报. 2018(03)
博士论文
[1]基于复杂网络对我国区域间贫富差距成因的系统分析[D]. 常慧.天津大学 2007
硕士论文
[1]基于复杂网络的农村居民点空间布局优化研究[D]. 苑露莎.中国地质大学(北京) 2014
本文编号:3305835
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1?BP神经网络拓扑图??Fig.2-1?BP?neural?network?topology??
?'、、一,??图2-1?BP神经网络拓扑图??Fig.2-1?BP?neural?network?topology??2.2.2农村县域影口向力BP神经网络测算结构??选取网络层数和确定各层节点个数是构建农村县域影响力BP神经网络测算??模型的关键[38]。网络层数的选择通常与样本数量相关,增加网络层数虽然可以提??高网络的处理性能,但也会增加训练的复杂度,延长训练时间。单层隐含层的BP??神经网络具有很强的非线性映射处理能力,可以实现任意的多维映射t39],因此农村??县域影响力BP神经网络的隐含层选为一层。隐含层中节点数目不同网络的处理能??力也会发生变化,使用试凑法来确定隐含层节点的个数,它的个数介于输入层个数??与输出层个数之间[4a4M2]。??输入层的节点由经济发展水平、人类发展水平、资源环境水平三个一级指标下??的二级指标来确定[4Q],共有20个节点;输出层节点的个数为1个,即农村县域影??响力值;通过试凑法最终确定农村县域影响力值的隐含层节点为12个节点。建立??农村县域影响力的BP神经网络测算结构的网络拓扑图如图2-2所示:??9??
得到该县的人均年收入值;该县不愁吃比率为农户总户数除以农户的总户??数。求均值指标与占比指标均按照这种方式计算。??农户调研数据中的部分农户的一些指标原始数据如图2-4所示:??"§*^1?^?t?s?pi?-?4fxi^?i??ffaer?t-aej.ss??如觀?靈…,?z?2?r?以*2?r?職??M?^?;-?參S?t?t.3JS5??2?S??ms?”n??*取國?^?*?''?p?2?If?e???笫?c??nt-??爾?mP9|???t?^?i?5?1p5?£??*5???^?%?Xi*&??作懸?HP?flNfr?'?'?5.?2?*?&?ss?私K?卜?k?t5C?'.mm??t?t?5?i?*c?sa??>?t?d?iaa-K??vik?gp???f?t?2???釣?w?5?tsm?ytzzm??1?S?J?¥?S?i5?*A8??t?Vi?a?啦《?'-32i.se-??^?tt?PP|?^???????m??i?kcssjs?e?ss?3???奶,霪I?MHrft?…????-?m?ts?m'?■?4?纖7?霞??通睡???i?i?2?i?m?k?ur^r?>?t??W?疆?3?*?:?2?舊?K?????t?<(”?1;C9??y%c?5?1?x?2?S???4-
【参考文献】:
期刊论文
[1]区域协调发展新机制的内容与创新方向[J]. 张可云. 区域经济评论. 2019(01)
[2]“一带一路”战略背景下的区域经济发展机遇与挑战[J]. 王宝林. 知识经济. 2019(02)
[3]“一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性[J]. 杨文龙,杜德斌,马亚华,焦美琪. 地理研究. 2018(11)
[4]十八大以来精准扶贫研究进展与未来展望[J]. 聂伟,龚紫钰. 中国农业大学学报(社会科学版). 2018(05)
[5]基于AHP和熵权法的区域协调发展综合评价[J]. 张帅. 金融经济. 2018(16)
[6]中国城市创新竞争力的内涵及其评价指标体系[J]. 李军军,朱浩军. 经济研究参考. 2018(45)
[7]中国县域贫困综合测度及2020年后减贫瞄准[J]. 周扬,郭远智,刘彦随. 地理学报. 2018(08)
[8]习近平精准扶贫战略思想研究[J]. 张鹏飞,张顺. 行政与法. 2018(07)
[9]1985-2015年全球贸易网络格局的时空演化及对中国地缘战略的启示[J]. 蒋小荣,杨永春,汪胜兰. 地理研究. 2018(03)
[10]中国县域农村贫困的空间模拟分析[J]. 冯娅娅,潘竟虎,杨亮洁. 地球信息科学学报. 2018(03)
博士论文
[1]基于复杂网络对我国区域间贫富差距成因的系统分析[D]. 常慧.天津大学 2007
硕士论文
[1]基于复杂网络的农村居民点空间布局优化研究[D]. 苑露莎.中国地质大学(北京) 2014
本文编号:3305835
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/dllw/3305835.html