基于GIS-SDA的居民点空间分布研究

发布时间：2017-06-20 20:19

  本文关键词：基于GIS-SDA的居民点空间分布研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：空间数据分析(SDA)与GIS相结合是研究地理现象空间分布规律的重要方法。借助1994年和2004年两期RS图像,得到徐州市居民点空间分布数据,运用GIS-SDA方法研究徐州市1994年和2004年的居民点空间分布模式,并总结了11年间居民点空间分布的动态演变规律。通过最近邻距离分析(运用R统计量)得出徐州市居民点空间分布总体上呈现集聚趋势,且2004年的集聚程度比1994年低;通过计算居民点空间分布的K函数值,发现随着研究尺度的变化,1994年和2004年的居民点空间分布集聚程度均出现先增后降过程。运用核函数与泰森多边形法计算两个年份的居民点密度分布,核函数法能够从总体上反映徐州市居民点密度空间分布的地域差异,而泰森多边形法对居民点密度空间分布的细部差异较敏感。
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院 中国矿业大学环境与测绘学院
【关键词】： GIS 点模式分析 空间分析 居民点格局 徐州市 居民点空间分布 距离分析 泰森多边形法 空间分布特征 集聚程度
【基金】：国家自然科学基金项目(50574095) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0487) 徐州师范大学自然科学基金项目(06XLB12)
【分类号】：K901.8;P208
【正文快照】： 0引言居民点(聚落)是指人类各种形式的居住场所,是聚落地理学的研究对象。居民点的空间分布是区域自然地理条件、经济地理条件及历史发展的综合反映,是聚落地理学研究的主要内容之一。在小比例尺地图上,实际呈面状分布的居民地经地图概括就成为居民点。目前居民点分布研究主

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