时空犯罪热点预测模型研究

发布时间：2017-12-05 21:13

  本文关键词：时空犯罪热点预测模型研究

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【摘要】：统计分析表明,抢劫、抢夺、盗窃等街头犯罪具有时空聚集的特性,表现为时空热点,而以往的犯罪预测方法主要以统计理论为基础,侧重于对数据的描述,因此很难反映出犯罪时空热点变化的内在机制,因此也就无法给出较好的预测效果。日常活动理论指出,犯罪活动是由罪犯主体、受害主体和警察主体在时间和空间上出现交集而产生的,因此,通过模拟三种主体在一定时空条件下的运行就可得到犯罪活动的时空分布,进而得到犯罪的时空热点。基于日常活动理论和目前基于Agent的犯罪模拟研究,提出了一种具有信息反馈机制的时空犯罪热点预测模型,该模型在原理上能够反映犯罪的时空变化特性,进而预测出时空犯罪热点的变化。
【作者单位】： 清华大学工程物理系公共安全研究院;
【基金】：国家自然科学基金(91024024)
【分类号】：D917
【正文快照】： 引言作为公共安全的一个重要领域,社会安全一直受到人们的重视,而社会安全研究的一个重要课题就是犯罪活动的预测与预防。在一般的刑事类犯罪中,抢劫、抢夺和盗窃等街头犯罪活动在所有刑事类犯罪中所占的比例一般可达90%左右,因此,对“两抢一盗”为代表的街头犯罪的预测与预

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本文编号：1256206