基于社会网络分析的企业隐藏犯罪探测的模糊评价模型

发布时间：2018-03-14 01:48

  本文选题：社会网络分析(SNA)　切入点：企业犯罪　出处：《现代情报》2012年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文给出了一种基于社会网络分析(SNA)方法进行企业中犯罪活动的探测方法,通过建立反映企业内部人员社会活动特征的指标,综合这些指标利用模糊评价模型对所有人员的嫌疑程度进行综合评价,从而将参与犯罪团伙的可能性定量地刻画出来,并利用2012美国大学生数学建模竞赛(ICM)中数据对模型进行了运用及验证。
[Abstract]:In this paper, a method of detecting criminal activities in enterprises based on social network analysis (SNA) method is presented, and an index reflecting the characteristics of the social activities of internal personnel in enterprises is established. By synthesizing these indicators, a fuzzy evaluation model is used to evaluate the degree of suspicion of all persons, thus quantificationally depicting the possibility of participation in criminal gangs. The application and verification of the model are carried out by using the data from the 2012 American College students Mathematical Modeling contest (ICM).
【作者单位】： 中国石油大学(北京)石油工程学院;
【分类号】：O242.1;D917

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1609079