人体手背血管图像的特征提取及匹配

发布时间：2018-05-29 04:16

  本文选题：生物特征 + 手背静脉　； 参考：《清华大学学报(自然科学版)》2003年02期

【摘要】：为了克服指纹识别系统的一些缺点,该文对一种全新的生物特征识别方法——基于手背的静脉图像的特征识别进行了初步研究。首先利用自主设计的近红外血管图像采集仪提取血管造影的原始图像,然后对采集到的图像作归一化和增强处理,以及进行特征提取和特征匹配算法研究。文中给出了65个小范围样本的匹配试验结果,在拒真率为4.6%条件下,误识率为0。利用手背静脉图像进行个人身份识别是完全可行的,文中提出的方法具有良好的应用前景。
[Abstract]:In order to overcome some shortcomings of fingerprint recognition system, a new biometric recognition method, the vein image based on the back of the hand, is studied in this paper. At first, the original image of angiography was extracted by the self-designed near infrared vascular image acquisition instrument, then the collected image was normalized and enhanced, and the feature extraction and feature matching algorithm were studied. In this paper, the matching test results of 65 small range samples are given. The false recognition rate is 0. 6% under the condition of true rejection rate of 4. 6%. It is feasible to use the image of dorsal hand vein for personal identification, and the method proposed in this paper has a good application prospect.
【作者单位】： 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室
【分类号】：D919

【共引文献】

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本文编号：1949455