基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析

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10期耿莎莎等：基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析1241

要是通过遥感影像直接提取居民区信息或人口分布影响因子来估算人口密度；③人口密度分布影响因子分析法，主要是通过分析影响人口分布的一系列因子，得到网格的人口密度分配权重，从而得到对整个研究区域的整体人口密度分布状况[13]。

本文基于人口密度分布影响因子分析法，将城镇本身规模及离城市中心的距离作为影响因子，按人口权重系数分配人口数，从而建立城市人口空间分布模型[14-15]。

居民地块的人口密度系数计算公式为：

1.20.6

Vij=Aij×lnA×exp(-1.9874rijA)

回归，得到了与人口数量对应的出行产生量的计算公式，然后根据出行产生量与城市出行强度，计算城市出行人数。

该县城区出行产生量的计算公式为：

Yi=0.5902Xi+4822,R2=0.75

Xi为i居住地的总人口数。

(5)

式中：Yi为i居住地的居民出行产生量(人次/日)；

各居住地的出行人数的计算公式为：

Y=Xa

(6)

Y为居住地的出式中：X为居住地的出行产生量；

(1)a为该居住地人民出行强度。行人数；

Vij为i街区中第j个居民地的人口密度系式中：

2.2研究区概况

研究区为中原某县城区行政管辖范围所包括的全部地域空间，水口路、解放路和睢州大道为城区的主要交通道路，袁山市场和十字街是繁华商业区，红绿灯附近是县城中心。城区包括核心区、东关、西关、南关和北关等地区，城区有环城路围绕(图1)。2.3数据来源

研究所涉及的数据来源主要有三部分：中原某县城区土地利用现状图、道路图(来自该县城建局)；该县统计信息中心统计的1998-2007年社区人口数；公安部门提供的1998-2007年的该县城区犯罪案件数据，，此数据可落实到各区和各街道，用于各区和各街道中各类案件的分析。

数；Aij为i街区中第j个居民地面积；A为该县城rij为i街区中第j个居民地中心至城区的总面积；

城市中心的距离。

各个街区内居民地的人口数计算公式为：

1æö

POPij=Pi×çVV(2)çij∑ij÷÷

i=kèø

POPij为i街区中第j个居民地的人口数；式中：Pi

为i街区的总人口。

按人口权重系数分配人口数的计算公式为：

1æö

POPk=POPij×çww(3)çk∑k÷÷

k=6èø

式中：POPk为各个居民地按权重分配后的人口

POPij为由模型计算而得的各个居民地的人口数；

数；wk为人口权重系数。

格网大小的计算公式为：g=(Sminπ)面积。

2.1.2城市出行人数的预测

城市出行预测方法主要为以四阶段模型(4SM模型)为代表的基于出行模型与基于行为的模型。4SM模型的出行需求预测过程根据出行率统计交通分区的出行发生和吸引量，其次依据其他分区的出行吸引量以及平均出行阻抗计算任一特定分区的出行发生量。行为模型将人们的活动需求或参与活动的愿望看作是产生出行的真正原因，并认为对出行行为的任何理解都应从属于对活动参与的先行认识[16]。

本文是基于4SM模型对城市出行人数进行预0

500m

西关

十字街

水口路

袁山市场

南关睢州大道解放路

红绿灯

东关

0.5

(4)

北关

式中：g为格网大小，Smin为居民地块中最小的

图1研究区概况图

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